Obscure Amazonian Lizard Observation of the Week: 19 November, 2023

[in English]
Over the past week there have been 116 observations of lizards representing 42 species. As usual, the most observations were of some of the most common species in the Amazon such as Anolis fuscoauratus (13 observations) and Plica plica (6 observations). There were some really nice observations that deserve honorable mention this week including a nice set of photos of Dracaena guianensis posted by @andes2amazonexpeditions, a really valuable observation of a skink (Varzea bistriata) only previously observed about a dozen times by @s_rodriguesfilho, and a very pretty individual of Kentropyx striata by @a_f_r.

However, this week's Obscure Amazonian Lizard Observation of the Week goes to an observation by @kennedy-borges-road of a Chatogekko amazonicus from western Pará, Brazil. I wanted to highlight this observation to point out that this species only JUST became observed enough to be included in the iNaturalist Computer Vision (CV) model for suggestions. The requirements for inclusion in the model are that a species needs to have at least 20 observations from at least 20 different observers and at least 100 pictures. However, for training the CV model, no more than five pictures per observation are included even though any one observation can include as many as 20 pictures. This last requirement (100 photos) is usually what prevents a species from being added earlier as many observations contain just a single or few pictures meaning that getting to the threshold of 100 photos often takes the longest (60 or 70 observations usually). So while this species has 72 observations from 49 observers, it only just accumulated the required number of pictures in the past month of so.

Why is inclusion in the CV model so important? This is really about having the tools necessary to identify effectively. Currently there are 255 lizard species reported from the Amazon on this site, but only about 40 are included in the CV model. Thus, the CV knows about and can only suggest those 40 and the remaining 200+ species often get confused by the CV model for one of those others.

A great example of this are the Mabuyinae skinks in the Amazon with seven species from six different genera. However, the only skink included in the model suggestions is Copeoglossum nigropunctatum. Thus, most of the iNats suggestions for a skink are this known species leading to numerous misidentifications. It is these unknown unknowns that are most difficult to identify usually because one must already know about a species existence or do quite a bit of investigating to figure out which species an observation is. In North America, where nearly all described lizard species have been observed enough to be included in the model, the identification process is vastly easier using the aid of the suggestions.

A few additional things to note about the iNat model suggestions. The CV model only makes suggestions based on the first image in an observation. So my advice is to put your best image first when including multiple images in an observation. Another thing I've noticed about the model is visual clutter often confuses the model. So another piece of advice is to crop an image to remove the clutter and put this image first. I would also recommend including the original unaltered (uncropped) image as well since habitat and microhabitat are sometimes clues used by identifiers.

The iNaturalist model adds new species every month or so, meaning those suggestions get better and better as species are included. However, keep in mind that to aid in this process I have been building out a library of identification tips (available here) as a supplement for identifiers.

So, which species are close to being included in the upcoming version of CV models? Probably the closest are Tupinambis cuzcoensis (68 observations), Potamites strangulatus (64 observations), Stenocercus fimbriatus (63 observations), and Polychrus liogaster (53 observations). Yet none of these species has been observed since late October at the latest meaning it will likely be a while before we see their inclusion as a suggestion.

As always, carry on and keep up the good work. —Pete Zani
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[em português]
Na semana passada, houve 116 observações de lagartos representando 42 espécies. Como de costume, o maior número de observações foi de algumas das espécies mais comuns na Amazônia, como Anolis fuscoauratus (13 observações) e Plica plica (6 observações). Houve algumas observações muito legais que merecem menção honrosa esta semana, incluindo um belo conjunto de fotos de Dracaena guianensis postado por @andes2amazexpeditions, uma observação realmente valiosa de um lagarto (Varzea bistriata) apenas observado anteriormente cerca de uma dúzia de vezes por @s_rodriguesfilho, e muito bonito indivíduo de Kentropyx striata por @a_f_r.

No entanto, a Observação obscura da semana sobre lagartos amazônicos desta semana vai para uma observação feita por @kennedy-borges-road de um Chatogekko amazonicus do oeste do Pará, Brasil. Eu queria destacar esta observação para salientar que esta espécie APENAS foi observada o suficiente para ser incluída no modelo iNaturalist Computer Vision (CV) para sugestões. Os requisitos para inclusão no modelo são que uma espécie precise ter pelo menos 20 observações de pelo menos 20 observadores diferentes e pelo menos 100 imagens. No entanto, para treinar o modelo CV, não são incluídas mais do que cinco imagens por observação, embora qualquer observação possa incluir até 20 imagens. Este último requisito (100 fotos) geralmente é o que impede que uma espécie seja adicionada mais cedo, já que muitas observações contêm apenas uma ou poucas fotos, o que significa que chegar ao limite de 100 fotos geralmente leva mais tempo (geralmente 60 ou 70 observações). Portanto, embora esta espécie tenha 72 observações de 49 observadores, apenas acumulou o número necessário de imagens no último mês.

Por que a inclusão no modelo de CV é tão importante? Na verdade, trata-se de ter as ferramentas necessárias para identificar com eficácia. Atualmente existem 255 espécies de lagartos registradas na Amazônia neste local, mas apenas cerca de 40 estão incluídas no modelo CV. Assim, o CV conhece e só pode sugerir que essas 40 e as mais de 200 espécies restantes muitas vezes são confundidas pelo modelo CV com uma dessas outras.

Um ótimo exemplo disso são os lagartos Mabuyinae na Amazônia com sete espécies de seis gêneros diferentes. No entanto, o único lagarto incluído nas sugestões do modelo é Copeoglossum nigropunctatum. Assim, a maioria das sugestões do iNats para um lagarto são desta espécie conhecida, levando a numerosos erros de identificação. São essas incógnitas desconhecidas que são mais difíceis de identificar, geralmente porque já é preciso saber sobre a existência de uma espécie ou investigar bastante para descobrir de que espécie se trata uma observação. Na América do Norte, onde quase todas as espécies de lagartos descritas foram observadas o suficiente para serem incluídas no modelo, o processo de identificação é muito mais fácil com a ajuda das sugestões.

Algumas coisas adicionais a serem observadas sobre as sugestões do modelo iNat. O modelo CV apenas faz sugestões com base na primeira imagem de uma observação. Portanto, meu conselho é colocar sua melhor imagem em primeiro lugar ao incluir múltiplas imagens em uma observação. Outra coisa que notei sobre o modelo é que a desordem visual muitas vezes confunde o modelo. Portanto, outro conselho é cortar uma imagem para remover a confusão e colocá-la em primeiro lugar. Eu também recomendaria incluir a imagem original inalterada (não cortada), uma vez que habitat e microhabitat às vezes são pistas usadas por identificadores.

O modelo iNaturalist adiciona novas espécies a cada mês, o que significa que essas sugestões ficam cada vez melhores à medida que as espécies são incluídas. No entanto, lembre-se de que para auxiliar nesse processo estou construindo uma biblioteca de dicas de identificação (disponível aqui) como complemento para identificadores.

Então, quais espécies estão próximas de serem incluídas na próxima versão dos modelos CV? Provavelmente os mais próximos são Tupinambis cuzcoensis (68 observações), Potamites strangulatus (64 observações), Stenocercus fimbriatus (63 observações) e Polychrus liogaster (53 observações). No entanto, nenhuma destas espécies foi observada desde o final de outubro, o que significa que provavelmente demorará algum tempo até vermos a sua inclusão como uma sugestão.

Como sempre, continue e continue com o bom trabalho. —Pete Zani
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[en español]
Durante la semana pasada ha habido 116 observaciones de lagartos que representan 42 especies. Como es habitual, la mayor cantidad de observaciones fueron de algunas de las especies más comunes en la Amazonía como Anolis fuscoauratus (13 observaciones) y Plica plica (6 observaciones). Hubo algunas observaciones realmente agradables que merecen una mención honorífica esta semana, incluido un bonito conjunto de fotografías de Dracaena guianensis publicadas por @andes2amazonexpeditions, una observación realmente valiosa de un eslizón (Varzea bistriata) observado anteriormente solo una docena de veces por @s_rodriguesfilho, y una muy bonita individuo de Kentropyx striata por @a_f_r.

Sin embargo, la Observación de la semana sobre el lagarto oscuro amazónico se centra en una observación realizada por @kennedy-borges-road de un Chatogekko amazonicus del oeste de Pará, Brasil. Quería resaltar esta observación para señalar que esta especie SOLO se observó lo suficiente como para ser incluida en el modelo de Visión por Computadora (CV) de iNaturalist para recibir sugerencias. Los requisitos para su inclusión en el modelo son que una especie debe tener al menos 20 observaciones de al menos 20 observadores diferentes y al menos 100 fotografías. Sin embargo, para entrenar el modelo CV, no se incluyen más de cinco imágenes por observación, aunque cualquier observación puede incluir hasta 20 imágenes. Este último requisito (100 fotografías) suele ser lo que impide que una especie se agregue antes, ya que muchas observaciones contienen solo una o unas pocas fotografías, lo que significa que llegar al umbral de 100 fotografías suele llevar más tiempo (normalmente 60 o 70 observaciones). Entonces, si bien esta especie tiene 72 observaciones de 49 observadores, apenas acumuló la cantidad requerida de fotografías en el último mes.

¿Por qué es tan importante la inclusión en el modelo CV? Realmente se trata de tener las herramientas necesarias para identificar eficazmente. Actualmente hay 255 especies de lagartos reportadas en el Amazonas en este sitio, pero sólo unas 40 están incluidas en el modelo CV. Por lo tanto, el CV conoce y sólo puede sugerir esas 40 y las más de 200 especies restantes a menudo se confunden con el modelo CV de una de esas otras.

Un gran ejemplo de esto son los eslizones Mabuyinae en el Amazonas con siete especies de seis géneros diferentes. Sin embargo, el único eslizón incluido en las sugerencias del modelo es Copeoglossum nigropunctatum. Por lo tanto, la mayoría de las sugerencias de iNats para un eslizón son de esta especie conocida, lo que lleva a numerosas identificaciones erróneas. Son estas incógnitas las que son más difíciles de identificar, generalmente porque uno ya debe conocer la existencia de una especie o investigar bastante para descubrir de qué especie se trata una observación. En América del Norte, donde casi todas las especies de lagartos descritas han sido observadas lo suficiente como para incluirlas en el modelo, el proceso de identificación es mucho más fácil con la ayuda de las sugerencias.

Algunas cosas adicionales a tener en cuenta sobre las sugerencias del modelo iNat. El modelo CV solo hace sugerencias basadas en la primera imagen de una observación. Así que mi consejo es poner tu mejor imagen en primer lugar cuando incluyas varias imágenes en una observación. Otra cosa que he notado sobre el modelo es que el desorden visual a menudo confunde al modelo. Entonces, otro consejo es recortar una imagen para eliminar el desorden y poner esta imagen en primer lugar. También recomendaría incluir la imagen original sin modificar (sin recortar), ya que el hábitat y el microhábitat a veces son pistas utilizadas por los identificadores.

El modelo iNaturalist agrega nuevas especies aproximadamente cada mes, lo que significa que esas sugerencias mejoran cada vez más a medida que se incluyen las especies. Sin embargo, tenga en cuenta que para ayudar en este proceso he estado creando una biblioteca de consejos de identificación (disponible aquí) como complemento de los identificadores.

Entonces, ¿qué especies están cerca de ser incluidas en la próxima versión de los modelos CV? Probablemente las más cercanas sean Tupinambis cuzcoensis (68 observaciones), Potamites strangulatus (64 observaciones), Stenocercus fimbriatus (63 observaciones) y Polychrus liogaster (53 observaciones). Sin embargo, ninguna de estas especies ha sido observada desde finales de octubre a más tardar, lo que significa que probablemente pasará un tiempo antes de que veamos su inclusión como una sugerencia.

Como siempre, continúa y continúa con el buen trabajo. —Pete Zani
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[en français]
Au cours de la semaine dernière, il y a eu 116 observations de lézards représentant 42 espèces. Comme d'habitude, la plupart des observations concernaient certaines des espèces les plus communes en Amazonie, telles que Anolis fuscoauratus (13 observations) et Plica plica (6 observations). Il y a eu de très belles observations qui méritent une mention honorable cette semaine, notamment une belle série de photos de Dracaena guianensis publiées par @andes2amazonexpeditions, une observation très précieuse d'un scinque (Varzea bistriata) observé seulement une douzaine de fois auparavant par @s_rodriguesfilho, et un très joli individu de Kentropyx striata par @a_f_r.

Cependant, l'Observation obscure du lézard amazonien de la semaine de cette semaine porte sur une observation par @kennedy-borges-road d'un Chatogekko amazonicus de l'ouest du Pará, Brésil. Je voulais souligner cette observation pour souligner que cette espèce a juste été suffisamment observée pour être incluse dans le modèle iNaturalist Computer Vision (CV) pour des suggestions. Les exigences pour être incluses dans le modèle sont qu'une espèce doit avoir au moins 20 observations provenant d'au moins 20 observateurs différents et au moins 100 photos. Cependant, pour entraîner le modèle CV, pas plus de cinq images par observation sont incluses, même si une observation peut inclure jusqu'à 20 images. Cette dernière exigence (100 photos) est généralement ce qui empêche qu'une espèce soit ajoutée plus tôt, car de nombreuses observations ne contiennent qu'une ou quelques photos, ce qui signifie qu'atteindre le seuil de 100 photos prend souvent le plus de temps (60 ou 70 observations généralement). Ainsi, bien que cette espèce compte 72 observations provenant de 49 observateurs, elle vient tout juste d’accumuler le nombre de photos requis au cours du mois dernier.

Pourquoi l’inclusion dans le modèle de CV est-elle si importante ? Il s’agit en réalité de disposer des outils nécessaires pour effectuer une identification efficace. Actuellement, 255 espèces de lézards sont signalées en Amazonie sur ce site, mais seulement 40 environ sont incluses dans le modèle CV. Ainsi, le CV connaît et ne peut que suggérer ces 40 espèces, et les 200+ espèces restantes sont souvent confondues par le modèle CV avec l'une de ces autres.

Les scinques Mabuyinae en Amazonie en sont un bon exemple, avec sept espèces de six genres différents. Cependant, le seul scinque inclus dans les suggestions de modèles est Copeoglossum nigropunctatum. Ainsi, la plupart des suggestions d'iNats concernant un scinque concernent cette espèce connue, ce qui conduit à de nombreuses erreurs d'identification. Ce sont ces inconnues inconnues qui sont les plus difficiles à identifier, généralement parce qu'il faut déjà connaître l'existence d'une espèce ou faire de nombreuses recherches pour déterminer de quelle espèce il s'agit. En Amérique du Nord, où presque toutes les espèces de lézards décrites ont été suffisamment observées pour être incluses dans le modèle, le processus d'identification est beaucoup plus facile à l'aide des suggestions.

Quelques points supplémentaires à noter concernant les suggestions du modèle iNat. Le modèle CV fait uniquement des suggestions basées sur la première image d'une observation. Mon conseil est donc de donner la priorité à votre meilleure image lorsque vous incluez plusieurs images dans une observation. Une autre chose que j'ai remarquée à propos du modèle est que le désordre visuel confond souvent le modèle. Un autre conseil est donc de recadrer une image pour supprimer l’encombrement et de mettre cette image en premier. Je recommanderais également d'inclure l'image originale non modifiée (non recadrée), car l'habitat et le microhabitat sont parfois des indices utilisés par les identifiants.

Le modèle iNaturalist ajoute de nouvelles espèces tous les mois environ, ce qui signifie que ces suggestions s'améliorent à mesure que les espèces sont incluses. Cependant, gardez à l'esprit que pour faciliter ce processus, j'ai constitué une bibliothèque de conseils d'identification (disponible ici) en complément des identifiants.

Alors, quelles espèces sont sur le point d’être incluses dans la prochaine version des modèles CV ? Les plus proches sont probablement Tupinambis cuzcoensis (68 observations), Potamites strangulatus (64 observations), Stenocercus fimbriatus (63 observations) et Polychrus liogaster (53 observations). Pourtant, aucune de ces espèces n’a été observée depuis fin octobre au plus tard, ce qui signifie qu’il faudra probablement un certain temps avant que nous considérions leur inclusion comme une suggestion.

Comme toujours, continuez et continuez votre bon travail. —Pete Zani
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[in het Nederlands]
De afgelopen week zijn er 116 waarnemingen van hagedissen geweest die 42 soorten. Zoals gewoonlijk waren de meeste waarnemingen van enkele van de meest voorkomende soorten in het Amazonegebied, zoals Anolis fuscoauratus (13 waarnemingen) en Plica plica (6 waarnemingen). Er waren deze week een aantal hele mooie observaties die een eervolle vermelding verdienen, waaronder een mooie reeks foto's van Dracaena guianensis geplaatst door @andes2amazonexpeditions, een heel waardevolle observatie van een skink (Varzea bistriata) die slechts een tiental keer eerder werd waargenomen door @s_rodriguesfilho, en een heel mooie individu van Kentropyx striata door @a_f_r.

De Obscure Amazonian Lizard Observation of the Week van deze week gaat echter naar een observatie door @kennedy-borges-road van een Chatogekko amazonicus uit het westen van Pará, Brazilië. Ik wilde deze observatie onder de aandacht brengen om erop te wijzen dat deze soort nog maar net genoeg werd waargenomen om te worden opgenomen in het iNaturalist Computer Vision (CV)-model voor suggesties. De vereisten voor opname in het model zijn dat een soort minimaal 20 waarnemingen moet hebben van minimaal 20 verschillende waarnemers en minimaal 100 foto’s. Voor het trainen van het CV-model worden echter niet meer dan vijf afbeeldingen per observatie opgenomen, ook al kan elke observatie wel twintig afbeeldingen bevatten. Deze laatste vereiste (100 foto's) is meestal wat verhindert dat een soort eerder wordt toegevoegd, aangezien veel waarnemingen slechts één of enkele foto's bevatten, wat betekent dat het bereiken van de drempel van 100 foto's vaak het langst duurt (meestal 60 of 70 waarnemingen). Dus hoewel deze soort 72 waarnemingen heeft van 49 waarnemers, heeft hij in de afgelopen maand nog maar net het vereiste aantal foto's verzameld.

Waarom is opname in het CV-model zo belangrijk? Het gaat er in werkelijkheid om dat we over de middelen beschikken die nodig zijn om effectief te kunnen identificeren. Momenteel zijn er op deze site 255 soorten hagedissen uit het Amazonegebied gerapporteerd, maar slechts ongeveer 40 zijn opgenomen in het CV-model. Het CV kent dus deze 40 en kan er alleen maar op wijzen, en de overige 200+ soorten raken door het CV-model vaak in de war voor een van die andere.

Een goed voorbeeld hiervan zijn de Mabuyinae skinks in de Amazone met zeven soorten uit zes verschillende geslachten. De enige skink die in de modelsuggesties is opgenomen, is echter Copeoglossum nigropunctatum. De meeste suggesties van iNats voor een skink zijn dus deze bekende soort, wat tot talloze verkeerde identificaties leidt. Het zijn deze onbekende onbekenden die het moeilijkst te identificeren zijn, meestal omdat je al op de hoogte moet zijn van het bestaan van een soort of behoorlijk wat onderzoek moet doen om erachter te komen welke soort een waarneming is. In Noord-Amerika, waar bijna alle beschreven hagedissoorten voldoende zijn waargenomen om in het model te worden opgenomen, is het identificatieproces veel eenvoudiger met behulp van de suggesties.

Een paar aanvullende opmerkingen over de iNat-modelsuggesties. Het CV-model doet alleen suggesties op basis van de eerste afbeelding in een observatie. Mijn advies is dus om je beste beeld voorop te stellen als je meerdere afbeeldingen in een observatie opneemt. Een ander ding dat mij is opgevallen aan het model is dat visuele rommel het model vaak in verwarring brengt. Een ander advies is dus om een afbeelding bij te snijden om de rommel te verwijderen en deze afbeelding als eerste te plaatsen. Ik zou ook aanraden om ook de originele, ongewijzigde (niet-bijgesneden) afbeelding op te nemen, aangezien habitat en microhabitat soms aanwijzingen zijn die door identificatiegegevens worden gebruikt.

Het iNaturalist-model voegt elke maand nieuwe soorten toe, wat betekent dat deze suggesties steeds beter worden naarmate soorten worden opgenomen. Houd er echter rekening mee dat ik, om dit proces te ondersteunen, een bibliotheek met identificatietips heb opgebouwd (beschikbaar hier) als aanvulling op identificatiegegevens.

Welke soorten staan op het punt te worden opgenomen in de komende versie van CV-modellen? Waarschijnlijk de dichtstbijzijnde zijn Tupinambis cuzcoensis (68 waarnemingen), Potamites strangulatus (64 waarnemingen), Stenocercus fimbriatus (63 waarnemingen), en Polychrus liogaster (53 waarnemingen). Toch is geen van deze soorten sinds eind oktober waargenomen, wat betekent dat het waarschijnlijk nog een tijdje zal duren voordat we hun opname als een suggestie zien.

Zoals altijd: ga door met het goede werk. —Pete Zani

Posted on November 19, 2023 06:42 PM by petezani