Флора России и Крыма | Flora of Russia and the Crimea's Journal

January 31, 2023

Перераспределение усилий - 2023: Нижегородская область

Дорогие друзья!

Традиционно в начале каждого года Игорь Поспелов (@taimyr) готовил серию постов о перераспределении усилий по документации флоры топ-регионов проекта "Флора России". С красочными картами мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", делая это накануне каждого нового полевого сезона. Задача была простой: показать, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Сетка административных выделов со временем перестала выявлять имеющиеся белые пятна в тех местах, где живут наши активные наблюдатели, а надежда на более активные перемещения участников внутри домашних регионов оказалась, в целом, несбыточной. Данные по районам-лидерам продолжали стремительно накапливаться, но про их внутреннюю структуру мы не имели правильного представления. Первые прикидки в начале 2023 года показали, что посты годовой давности не утратили актуальности: плотность данных по отстающим районам всё ещё очень низкая. Так что внимательно смотрите перечисленные ниже посты за 2022 год.

Однако желание сделать что-то новенькое с данными, показать на картах интересные закономерности в накопленных наблюдениях и продемонстрировать белые пятна, которые где-то здесь, под рукой, осталось. В этот раз для наглядного отображения данных были выбраны сеточные карты. Ярослав Магазов (@yaroslavmagazov) готовил такие обзорные карты по Челябинской области и любезно согласился делать картографические материалы для этого цикла.

НИЖЕГОРОДСКАЯ ОБЛАСТЬ

Методика: данные были выгружены 29.01.2023 c 8:24 до 8:40 MSK. Были убраны все наблюдения с точностью привязки свыше 10 км, в т.ч. все наблюдения со скрытыми координатами. Данные регионального проекта "Флора Нижегородской области" (https://www.inaturalist.org/projects/nizhny-novgorod-oblast-flora ) были наложены на OSM-карты и подобрана такая сетка, чтобы общее число ячеек было в диапазоне 500-1500 штук. Для разных регионов будут использоваться разные масштабы кластеризации данных в сетку, исходя из размеров регионов и характера неравномерности данных. Размер ячеек и их общее число указаны в легенде.

Карты были сделаны для числа наблюдений и числа видов. Поскольку использована регулярная сетка, то первая карта одновременно является и картой плотности данных. Карта по числу видов охватывает только таксоны в ранге вида или гибрида (т.е. внутривидовые таксоны исследовательского уровня объединяются с родительскими видами, а зафиксированные рода и видовые комплексы исследовательского уровня исключены). Сетка позволяет, с одной стороны, добиваться разумной генерализации данных, а, с другой стороны, выявлять действительно пустые участки.

В Нижегородской области квадраты с максимальным числом наблюдений находятся вытянулись вдоль Волги в ближних и дальних окрестностях областного центра, где живут самые активные наблюдатели. Выляеляется квадрат с биостанцией ННГУ в Пустыни. Большинство квадратов лесного Заволжья имеют нулевые значения, в то время как лесостепные районы юго-востока постепенно наполняются данными.

Если в этом сезоне у вас есть сомнения, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или будет стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными по сосудистым растениям. Очень надеемся, что эти карты помогут вам наметить маршруты в непознанные уголки этим летом. Наблюдения даже самых обычных растений из многих мест окажутся первыми документальными свидетельствами их произрастания.


Ссылки для скачивания и неспешного разглядывания подробных карт в высоком разрешении на все регионы.

Альбом с обзорными картами на все регионы.


В обзорах 2023 года (автор карт Ярослав Магазов, @yaroslavmagazov) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Свердловской области,
8) Тульской области,
9) Новосибирской области,
10) Челябинской области,
11) Воронежской области.

В обзорах 2022 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии,
14) Челябинской области,
15) Воронежской области,
16) Владимирской области,
17) Татарстана,
18) Омской области,
19) Краснодарском крае,
20) Башкирии,
21) Камчатки,
22) Ярославской области,
23) Чувашии,
24) Калининградской области,
25) Костромской области,
26) ХМАО - Югре,
27) Приморском крае,
28) Тверской области,
29) Ленинградской области,
30) Санкт-Петербурге,
36) Дагестане,
40) Белгородской области.

В обзорах 2021 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Брянской области,
4) Курской области,
5) Тульской области,
6) Новосибирской области,
7) Нижегородской области,
8) Республике Крым,
9) Иркутской области,
10) Алтайском крае,
11) Севастополе,
12) Свердловской области,
13) Омской области,
14) Республике Мордовия,
15) Воронежской области,
16) Республике Татарстан,
17) Республике Чувашия,
18) Владимирской области,
19) Камчатском крае,
20) Ярославской области,
21) Республике Башкортостан,
22) Костромской области,
23) Краснодарском крае,
37) Белгородской области.


Топ-наблюдатели регионального проекта перечислены ниже в информационных целях - подписывайтесь на проект "Флора России", чтобы не пропускать интересные новости: @tatyanazarubo, @tomegatherion, @beerolha, @serycherny, @alexey_p, @serg_okrug_nn, @sergeydrozdov, @nadya9, @khomyakova_maria, @nk2305, @echeveria_grey, @tbsilaeva, @alchemillist, @ivanmazaev, @naturalist14385, @psychemedea, @velibortravoved, @yuliamatskova, @bakkasv, @digitata, @naturalist13989, @melkotof, @irina1603, @yulyac, @dmitriy1997, @yana_guryanova, @asur, @lisopavlik, @olesiahaha, @lepusqu, @nekto, @yanaboinova, @sorokina_tanya23, @xeniast, @evirg, @karpova, @julia64i2iwi, @darja2301, @alexanderka, @naturalist15199, @sershey, @alexandrab190999, @bertori, @katarairways, @bestofthebest, @ydalovav, @shukov, @gulnara27, @taiska_ko, @nataliyamoiseeva, @anastezia171717, @zefirka, @ulka_kochetkova, @lenavers, @devochka_oladushek, @krasnovakari, @elisabet_y, @st98, @serkina_ann, @anastasia_zhukova, @irina_astashkina, @lizabeareer, @yanchachot, @natta_r, @lenabel, @a_ma_bird, @ekaterina_myshaeva, @knyazeva_ekaterina, @dashared, @lefrolova, @lyubov10, @blinova, @nastia_b, @pogodinapolina, @kolokolova, @my_sea, @victoria_a, @tanyader, @anastasiya_spb, @olga_mezhenina, @darya_chicherova, @daria_kadenkova, @kiriskaa, @baryshkov, @lelyayastrebova, @shetininaekaterina, @yankina, @marianazarova, @naturalist26169, @koala04, @elena_pismarkina, @alla2807, @yellow-eyes, @tatiana_tsynkush, @kabanova_alina, @kabanova_kristina, @varianna_anna, @mazyak, @alopecurus, @ekaterina_r, @jull134340, @bazanok, @svstrizh, @elena_romanova_371921, @beh01d, @julia37578, @ninaeremeeva, @svetlana_larina, @irinaber, @sonjamalesevic8, @akl413, @beetlejuice1988, @averkievdd, @anastasia182, @ekaterina_vanyaeva, @yelenya, @o_hanami, @sonia_obydennova, @andrew_lopantsov, @nats147, @nvbistritskaya, @helenyamusheva, @arinary, @olga_kobyakova, @naturalist38891, @drstrenge, @la_muzukashii, @iwan_soboliew, @denchicio, @antonovadashaadd, @dasha_zanegina, @deilephila_elpenor, @veronika_sirotkina, @popovdanilaandreevich, @pelophylax_ridibundus, @sidston, @alicekim, @rodionovalida, @ornitopterix_bentusii, @solarlad, @doynikova, @markenstein, @nagaisen, @peresada_v, @alina2019, @dashmakova, @julia_gerasimova, @dinozavrik, @tretyakovmiy, @nestboxer, @alhanna, @limonovaanastasia, @margo_kak, @anna_bracheva, @naturalist38915, @woodmen19, @koveryas, @pinaeva_anna-m, @dashatsvetkova4, @vadim_prokhorov, @alinach, @lukashova_tatiana31, @ashutova_ekaterina, @natalya_mironova543, @syastrebova, @alexlezin, @yana_seredneva, @dianaalekseeva, @alyona_98, @naturalist31910, @naturalist42397, @dyasof, @chernysheva, @ekaterina_mitrofanova, @balayme, @dreadfull_me, @irinaaniri, @mariyaushakova, @polina_vanchina, @margaritadoronina, @melcorn, @sokolov3719147, @dracocarica, @shagalova02, @naturalist15029, @aleksandradorovskikh, @anastasia_tupchienko, @olya_ermokhina, @loginovvlada, @maxsmirnov, @thanxto_, @zh_ira_f_ik, @evgeniib, @ekaterina_ptgv, @bureevpavel, @alyona_shumilova, @klepikovvlad, @daryavoronina, @ankhen, @naturalist42133, @s19370203, @glashladatonka, @ksenia_45, @prokhozhyj, @rucfavin, @yurytilin, @veseliy, @darya_matyushchenko, @misskabanova, @dariakormushkina, @forestru, @nastyasokolova, @vist, @naturalist42511, @dsl88, @polllyjyp, @anna_zhavoronkova, @pandabanda, @anastasia_sorokina, @irinabobyleva, @olly_levashova, @nerush_vladimir, @naturalist61280, @kate420, @cuddle_you, @dionys, @anya_gryaznova, @voronovkir, @oksana_antipova, @irinasavenko, @rusha_z, @dashka26, @malyshevarina, @darkromas, @green-eyed_demon, @danilinav, @error44, @emo_captain, @elena_anikina, @hapugin88, @merlu, @finn_from_nn, @zelenushka, @naturalist30544, @alina_khalzova0102, @danilkaizer, @mathuranath, @lidia241985, @nastyakk, @natalia_chizhik, @flakstet, @anya45, @vadim98, @danil_13, @sergeyandreyanov, @marinafrolova, @bazhenaz, @alinazan, @eduard_garin, @elsmer, @vladimirraguzov, @clasher929, @nr2-7, @nevolok, @bizkitzz01, @lidusha, @nastyakalinkina, @lev_tyurin, @anna2908, @nastiushkabazyl, @vongrat_k, @treten, @kuprianovanaturalist, @siniyauchitelnica, @apseregin, @baiqw, @darya_ananyeva, @wriedle, @marmakeeva, @varvarachernova, @danilabee, @vladislavdracula, @pandorika, @kate744, @alexandertyurin, @on_pluto, @ninaslin, @evgenia_kazakova, @nikitachizhov, @alexrogov, @mikvik, @korend, @dody9768, @julia_ass, @naturalist42383, @lyubovsh3004, @daryash, @vladimir_korotkov, @tamzela, @naturalist15826, @ritakorotaeva, @fylatra, @ali_bess

Posted on January 31, 2023 03:39 AM by apseregin apseregin | 0 comments | Leave a comment

January 30, 2023

Перераспределение усилий - 2023: Воронежская область

Дорогие друзья!

Традиционно в начале каждого года Игорь Поспелов (@taimyr) готовил серию постов о перераспределении усилий по документации флоры топ-регионов проекта "Флора России". С красочными картами мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", делая это накануне каждого нового полевого сезона. Задача была простой: показать, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Сетка административных выделов со временем перестала выявлять имеющиеся белые пятна в тех местах, где живут наши активные наблюдатели, а надежда на более активные перемещения участников внутри домашних регионов оказалась, в целом, несбыточной. Данные по районам-лидерам продолжали стремительно накапливаться, но про их внутреннюю структуру мы не имели правильного представления. Первые прикидки в начале 2023 года показали, что посты годовой давности не утратили актуальности: плотность данных по отстающим районам всё ещё очень низкая. Так что внимательно смотрите перечисленные ниже посты за 2022 год.

Однако желание сделать что-то новенькое с данными, показать на картах интересные закономерности в накопленных наблюдениях и продемонстрировать белые пятна, которые где-то здесь, под рукой, осталось. В этот раз для наглядного отображения данных были выбраны сеточные карты. Ярослав Магазов (@yaroslavmagazov) готовил такие обзорные карты по Челябинской области и любезно согласился делать картографические материалы для этого цикла.

ВОРОНЕЖСКАЯ ОБЛАСТЬ

Методика: данные были выгружены 25.01.2023 c 9:15 до 13:30 MSK. Были убраны все наблюдения с точностью привязки свыше 10 км, в т.ч. все наблюдения со скрытыми координатами. Данные регионального проекта "Флора Воронежской области" (https://www.inaturalist.org/projects/voronezh-oblast-flora ) были наложены на OSM-карты и подобрана такая сетка, чтобы общее число ячеек было в диапазоне 500-1500 штук. Для разных регионов будут использоваться разные масштабы кластеризации данных в сетку, исходя из размеров регионов и характера неравномерности данных. Размер ячеек и их общее число указаны в легенде.

Карты были сделаны для числа наблюдений и числа видов. Поскольку использована регулярная сетка, то первая карта одновременно является и картой плотности данных. Карта по числу видов охватывает только таксоны в ранге вида или гибрида (т.е. внутривидовые таксоны исследовательского уровня объединяются с родительскими видами, а зафиксированные рода и видовые комплексы исследовательского уровня исключены). Сетка позволяет, с одной стороны, добиваться разумной генерализации данных, а, с другой стороны, выявлять действительно пустые участки.

В Воронежской области квадраты с максимальным числом наблюдений находятся находятся в Воронеже и Павловске, где живут самые активные наблюдатели. Квадраты с максимальным числом найденных видов находятся у Воронежа (несколько штук), Павловска, в Хреновском бору и в Волоконовке (Кантемировский район).

Если в этом сезоне у вас есть сомнения, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или будет стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными по сосудистым растениям. Очень надеемся, что эти карты помогут вам наметить маршруты в непознанные уголки этим летом. Наблюдения даже самых обычных растений из многих мест окажутся первыми документальными свидетельствами их произрастания.


Ссылки для скачивания и неспешного разглядывания подробных карт в высоком разрешении на все регионы.

Альбом с обзорными картами на все регионы.


В обзорах 2023 года (автор карт Ярослав Магазов, @yaroslavmagazov) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Свердловской области,
8) Тульской области,
9) Новосибирской области,
10) Челябинской области.

В обзорах 2022 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии,
14) Челябинской области,
15) Воронежской области,
16) Владимирской области,
17) Татарстана,
18) Омской области,
19) Краснодарском крае,
20) Башкирии,
21) Камчатки,
22) Ярославской области,
23) Чувашии,
24) Калининградской области,
25) Костромской области,
26) ХМАО - Югре,
27) Приморском крае,
28) Тверской области,
29) Ленинградской области,
30) Санкт-Петербурге,
36) Дагестане,
40) Белгородской области.

В обзорах 2021 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Брянской области,
4) Курской области,
5) Тульской области,
6) Новосибирской области,
7) Нижегородской области,
8) Республике Крым,
9) Иркутской области,
10) Алтайском крае,
11) Севастополе,
12) Свердловской области,
13) Омской области,
14) Республике Мордовия,
15) Воронежской области,
16) Республике Татарстан,
17) Республике Чувашия,
18) Владимирской области,
19) Камчатском крае,
20) Ярославской области,
21) Республике Башкортостан,
22) Костромской области,
23) Краснодарском крае,
37) Белгородской области.


Топ-наблюдатели регионального проекта перечислены ниже в информационных целях - подписывайтесь на проект "Флора России", чтобы не пропускать интересные новости: @apseregin, @aleks-khimin, @aleksey_baushev, @vladimirov, @convallaria1128, @ikskyrskobl, @naturalist29626paterikina, @valiaainikeeva, @roman_korolkow, @valentina_kostina, @phlomis_2019, @natalya_khristolybova72, @annalaenko, @hopes7, @sofya_dunaeva, @alenalatsveeva, @vika21_shcherbakova, @elena526, @irinakoryakova, @simonkamnev, @natalia_polyakova, @naturalist33665, @dakileno, @ksenia_urakova, @artyom_t, @victoriazhatova, @naturalist57842, @marinakhanduyk, @kroupsky, @gasan_chika, @marina_zimina, @velmyr, @natalia_gamova, @rsn_max, @const, @oksana_emtseva, @max_bar, @kohab, @alinatsybaeva, @dmitry_valyaev, @alina-kuzmenko-20, @naturalist6799, @monsieurzhukov, @aleksander2287, @yana_bogunova_2000, @lizameniailenko, @papikyashik, @tatyanazarubo, @yulia_kn, @naturalist26685, @kristina_gospodarikova, @xsu_kravc, @reznikovpro, @dima_bosov, @stsenator, @alinakirillova, @daliyamedvedovskaya, @daria_kltkv, @arinaulybina, @kuznetsovaana, @cmrico, @ermolenko_evelina_olegovna, @anastasiiamerkulova, @ankhen, @nekotyan, @igork36, @w_shakhparonov, @goncholgaj, @elizaveta_varvarina, @egor_lukyanov, @justcorpse, @veronika7128, @nataliagalkina, @boev_ds_2001, @tayapol, @semenovadarya, @natalya_anpilogova, @bulbotkadarii1614, @revyakina_margo, @bashkevich, @svdudov, @nazarenko_maria, @noctiluca_scintillans, @yadrishnikov, @lisavetaryapolova, @freefess, @gevorkian, @naturalist38658, @tatyana_ch, @dmitrylyskov, @anna2409, @irina_pivovarova, @eleno4ka, @art_leostrin, @ilya_rudenko, @antennaria, @olgazhiteneva, @sergeycrazychemist, @irinaber, @alexandra_nikulnikova, @naturalist13857, @elizabethh_kl, @zhavoronkova, @dariabuneeva, @v_malevannaya, @marina_sad, @dmitriyl, @anna_churikova, @alenapoltavtseva, @viktoriakpl, @zahar_maximenko, @tsunamisurfers, @masalovdm8, @iliatrukshin, @vadim_prokhorov, @anastasija_kondratieva, @ilinaalyona, @olgafolts, @syastrebova, @anna_sapelnikova, @minestrike, @vitaliia, @nikitachekan_, @kattenkwaad, @stanislavivonin, @olga_khatenkova, @dasha_shulgina, @shellge, @anastasiya_trofimenko, @bykovskii, @anastasiya_strukova, @fyodorkhomenko, @sergeystakanov, @vecheslav, @ghostkaty, @anastasia_novikova2001, @bromi, @alexanya, @sypaivrn, @naturalist29426, @annalogvinenko, @rmn-ykimov, @andrewins, @nikita_bolgov, @anyabb, @borovik, @naturalist57999, @alinka36rus01, @tatyana56, @kirill48, @naturalist50400, @voronezhaa_r, @naturalistbolgov, @lerushaa_sav, @ahmatova_1, @mnikitina, @gdaria13, @gerda_new, @klementina, @karina33175, @max_l_zaitsev, @naturalist57989, @naturalistkozhina, @valerybrazhnikov, @momentofmore, @ivanova_anna, @merlu, @nadezhdagribaneva, @musstank, @irina_slostina, @josanya, @olegsobyl9, @ninacourlee, @amaliya_ergasheva, @j100_, @nope_a, @sloeniy_pirozhok, @valtor21, @simkindomik, @goncharova_alina, @lianarebrova2011, @daria_mitusova, @arseniy_glotov, @lilia_efimtseva, @anastasya_trubnikova, @simfoxy, @jorushka, @naturalist16000, @dschigel, @lordpnevmoslon, @lazyf1sh, @demoncher1976, @alenadomini, @naturalist26451, @naturalist26450, @olya31, @catherinach, @veretennikovalera, @deniszorov, @naturalist41322, @flowersoul, @alena_golovchenko, @miya_leaf, @anna_kartasheva, @leto_vderevne, @tim1032, @stepan_lomako, @victoria_proskurina, @naturalist26231, @permin-vadim, @fratercula_corniculata, @michurinn, @yuri_pirogov, @sasha_jackson, @lilka1, @yanazemledeltseva, @katerina_nvrn, @undinushka, @maria_lazareva, @d-catulus, @pelena, @lilia_rakitianskaia, @serp, @mrsalento, @ilya_murashev, @ivan_savinov, @ivanovdg19, @svetlana_gennadi, @svetlana178, @drag0n0ff, @evgeniya_horoshunova, @anastasiya_belozerova, @yanaboinova, @naturalist58698, @bigzaits, @rodionova, @ani31, @eugenk, @narjan, @alstefan02, @kombarov_66, @naturalist44846, @ferdania, @anastasia104, @squier, @ananasik, @stanislav_murashkin, @gogfog, @kiselevvaa_, @aniuuuuuuuutka, @naturalist31387, @esinm, @uliana_ivolgina, @sanya_mosaica, @naturalist3943, @irina-luch, @anatoly_m, @olga_mulyukina, @sor_nik, @valerialespog, @naturalist38976, @naturalist28086, @xygi, @mihail13, @georgiybur, @antifeya, @kildor, @nikita_voronov, @dmitryevlevchenko, @berrybearry, @fargal, @vershinina_tatiana, @david_shpakov, @akuna_matata, @inna_s, @veronika_kotlyarova, @esogyzka, @saganss_kaganov, @antoninakremenetskaia, @margaryan, @iromess, @roman-10, @alschel, @darya_goncharova, @irina_dolbilova, @naturalist45108, @muxamor777val, @blashyrkh, @naturalist31069, @naturalist16076, @liz_siz, @alevtinka, @alopecurus, @naturalist6383, @iren, @mrgood_man

Posted on January 30, 2023 03:17 AM by apseregin apseregin | 0 comments | Leave a comment

January 29, 2023

Перераспределение усилий - 2023: Челябинская область

Дорогие друзья!

Традиционно в начале каждого года Игорь Поспелов (@taimyr) готовил серию постов о перераспределении усилий по документации флоры топ-регионов проекта "Флора России". С красочными картами мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", делая это накануне каждого нового полевого сезона. Задача была простой: показать, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Сетка административных выделов со временем перестала выявлять имеющиеся белые пятна в тех местах, где живут наши активные наблюдатели, а надежда на более активные перемещения участников внутри домашних регионов оказалась, в целом, несбыточной. Данные по районам-лидерам продолжали стремительно накапливаться, но про их внутреннюю структуру мы не имели правильного представления. Первые прикидки в начале 2023 года показали, что посты годовой давности не утратили актуальности: плотность данных по отстающим районам всё ещё очень низкая. Так что внимательно смотрите перечисленные ниже посты за 2022 год.

Однако желание сделать что-то новенькое с данными, показать на картах интересные закономерности в накопленных наблюдениях и продемонстрировать белые пятна, которые где-то здесь, под рукой, осталось. В этот раз для наглядного отображения данных были выбраны сеточные карты. Ярослав Магазов (@yaroslavmagazov) готовил такие обзорные карты по Челябинской области и любезно согласился делать картографические материалы для этого цикла.

ЧЕЛЯБИНСКАЯ ОБЛАСТЬ

Методика: данные были выгружены 25.01.2023 c 05:09 до 09:12 MSK. Были убраны все наблюдения с точностью привязки свыше 10 км, в т.ч. все наблюдения со скрытыми координатами. Данные регионального проекта "Флора Челябинской области" (https://www.inaturalist.org/projects/chelyabinsk-oblast-flora ) были наложены на OSM-карты и подобрана такая сетка, чтобы общее число ячеек было в диапазоне 500-1500 штук. Для разных регионов будут использоваться разные масштабы кластеризации данных в сетку, исходя из размеров регионов и характера неравномерности данных. Размер ячеек и их общее число указаны в легенде.

Карты были сделаны для числа наблюдений и числа видов. Поскольку использована регулярная сетка, то первая карта одновременно является и картой плотности данных. Карта по числу видов охватывает только таксоны в ранге вида или гибрида (т.е. внутривидовые таксоны исследовательского уровня объединяются с родительскими видами, а зафиксированные рода и видовые комплексы исследовательского уровня исключены). Сетка позволяет, с одной стороны, добиваться разумной генерализации данных, а, с другой стороны, выявлять действительно пустые участки.

Челябинская область чрезвычайно разнится по ландшафтной структуре отдельных частей. Большую часть региона занимают обширные лесостепные и степные ландшафты с невыскоим видовым богатством природной флоры и интенсивным сельхоз освоением, поэтому здесь по квадратам преобладают нулевые значения. Большинство наблюдений приурочены к окрестностям Челябинска и Миасса. Для более интенсивного перераспределения усилий смотрите две следующие карты на северную часть региона.

По сетке 5x5 км четыре топ-квадрата с наибольшим числом наблюдений находятся в городской черте Челябинска, а еще один - в Миассе. Эти же квадраты заметно выделяются и по числу видов.

Если в этом сезоне у вас есть сомнения, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или будет стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными по сосудистым растениям. Очень надеемся, что эти карты помогут вам наметить маршруты в непознанные уголки этим летом. Наблюдения даже самых обычных растений из многих мест окажутся первыми документальными свидетельствами их произрастания.


Ссылки для скачивания и неспешного разглядывания подробных карт в высоком разрешении на все регионы.

Альбом с обзорными картами на все регионы.


В обзорах 2023 года (автор карт Ярослав Магазов, @yaroslavmagazov) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Свердловской области,
8) Тульской области,
9) Новосибирской области.

В обзорах 2022 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии,
14) Челябинской области,
15) Воронежской области,
16) Владимирской области,
17) Татарстана,
18) Омской области,
19) Краснодарском крае,
20) Башкирии,
21) Камчатки,
22) Ярославской области,
23) Чувашии,
24) Калининградской области,
25) Костромской области,
26) ХМАО - Югре,
27) Приморском крае,
28) Тверской области,
29) Ленинградской области,
30) Санкт-Петербурге,
36) Дагестане,
40) Белгородской области.

В обзорах 2021 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Брянской области,
4) Курской области,
5) Тульской области,
6) Новосибирской области,
7) Нижегородской области,
8) Республике Крым,
9) Иркутской области,
10) Алтайском крае,
11) Севастополе,
12) Свердловской области,
13) Омской области,
14) Республике Мордовия,
15) Воронежской области,
16) Республике Татарстан,
17) Республике Чувашия,
18) Владимирской области,
19) Камчатском крае,
20) Ярославской области,
21) Республике Башкортостан,
22) Костромской области,
23) Краснодарском крае,
37) Белгородской области.


Топ-наблюдатели регионального проекта перечислены ниже в информационных целях - подписывайтесь на проект "Флора России", чтобы не пропускать интересные новости: @yaroslavmagazov, @maglove, @ionina19, @evgenyi_eg, @dinanesterkova, @ekaterinayukhnina, @vera_mordvintseva, @aleksey_strahov, @naturalist56454, @helgagreen, @elenasyutkina, @aleksandrebel, @antennaria, @madmanserg, @a-lapin, @renata_ibragimova, @jenova, @albina_bondarchuk, @borodina_alena, @elena_garipova, @vedamir, @oleg_kosterin, @ivkach, @lenaperova, @naturalist_evgeniya_lisa, @zefirka, @elena_pismarkina, @naturalist38986, @vadim_prokhorov, @eliooblomoff, @velichutina, @egor_malev_susu, @ivankazarin, @vlasovav, @tatiana_bryuhanova, @anna_petintseva, @denis_ivanov, @naturalist25051, @teacat, @olga207, @purplewoodfairy, @marina_mi, @ivankontrobaev, @yanakuchina, @deniselin, @pg18, @yaraptichkina, @chevenguretc, @ailein, @semapyast, @mintleaf, @yarema_olga, @stepangrebnev2005, @digne_deo, @vit_polyak, @zigalga, @evelina_ishmukhametova, @vaglazunov, @galinasergeeva, @sanatin, @olga0312, @sonches, @daria_l, @dora_k, @yungflanker, @nelka_pelka, @anna_pyatkova, @antoninacool, @shinotougen, @svetlanaishkaeva, @serg174, @naturalist41296, @elenamelnikovaozersk, @black_cat74, @lozovskaya, @ilvina, @denis_tishin, @tatyana102, @gulina_tatyana, @chibi, @alexandra_emelyanova, @igor_b, @mityjoyful74, @nn7, @vladimirfedin, @naturalist18027, @tatyanapopova, @vita_club, @tanniii66, @mirzasitara, @maksimshmakov, @jurymakurov, @vsevolodzul, @georgiygazizov, @klinlink, @valentina_milovanova, @mihail13, @sevaskras, @wasp_hive, @sergii_kudlaenko, @lydia999, @katrinkat84, @valentinashved, @arxeni, @katjohnson, @anteyantey, @divitre, @marina_voronova, @dianaart, @dariaorl, @sonychel, @sundry_divers, @edeltan, @artemdevatov, @naturalist58302, @maxim_ismaylov, @nikolai_nakonechnyi, @titanik, @cyberpolya, @helena2803, @perman09, @olga_lukina, @rayancamida, @varya2, @pearlplum, @biflab, @n_shimalina, @alina_2021, @find_msrm, @shevchenko_aleksandr, @yalen, @annashatrova, @shi_varra, @alex_petruk, @tetushka_polly, @ekaterina_arkadevna, @naturalist19697, @naturalist56852, @alicesp, @rlmnx, @stepan12, @dmitriy_philippov, @uralnat, @juliyagolovina, @yanochkinalive, @realsas, @ilyas_zakirov, @pasha100fromchrz, @chickeninegg, @svg52, @romankultin, @ann-grase, @darya99, @aeroself, @nikitamaltsev, @yanabel, @ekaterinagreen, @konstantindanilov, @sooloovey, @wladyslaw_desiatkin, @george_k, @angelika_27, @alsu-nabieva, @viktoriyagarif, @daxades, @saranchine, @sashaair, @snegirka, @lenlem, @tatyanagrebenschikova, @gennadyg, @anastasiapopelskaya, @kirillumarov, @classika88, @laruschkinanad, @vika-2008, @naturalist39700, @naturalist37602, @nikita_2002, @marina23032009, @kostya_174, @naturalist58726, @al_losk-lifebra, @jilenych, @igorderevskov, @petr_kosachev, @olegmagazov, @legalinacarina, @nikitabotov, @viktoria_2010, @ozerchanka, @zgupkabedlya, @svetlanaalekseevna, @tansylu, @etholog, @ekaterinalapteva, @taniusha74, @alexandraestekhina, @ktoskazalgav, @bbugurtt, @dida13, @ampfither, @tatiana_hot_potato, @naym, @kobza, @naturalist55656, @koromislo, @talaykina, @mary_siba, @nastasya40, @olga1990, @olgakrugozor, @sevenfm, @dimon_pitkin, @gleb2007, @yaroshenko_lyudmila, @legotinus, @safinailina, @anna_at, @vedenin, @matvey_music, @guschinat1987, @iliich, @uneetoil, @anri_litops, @marykecykey, @a_ma_bird, @firrior, @e_plant, @ftorftor, @svg_demid_klimec, @maksimkhusainov, @levbruskov, @romans4, @serafimovna, @larisa_nekrasova, @rjackson74, @andrzejczurakow, @olgash118, @darya14, @yaroslavl, @polinamutovkina, @alina_alexandrova, @alena133, @morning_gleam, @yana54, @lina-a, @galla, @almukhametova, @savelich, @elena2197, @annaham, @ksenia16_yearsold, @victoriadf, @sowjaka, @alex_ru, @naturalist15373, @aslanalexander, @anna-solisia, @alexzhadan, @ollavongola, @closterium_mysterium, @eramaajarvi_, @lampampony, @tatyana87, @murmariska, @zlatoust, @lyudmila16, @nikamix71, @naturalist58162, @itsalnn, @tatheena, @naturalist39411, @jane437, @dinag, @tinnaro, @naturalist29743, @cdolnik, @yulia_storozhenko, @jamesfranklin, @naturalist16619, @kristail, @anastasa, @naturalist14693, @lesyal, @elmira_kostyleva, @rumpelstiltskin, @valentyna_and_midgedoctor

Posted on January 29, 2023 05:19 AM by apseregin apseregin | 0 comments | Leave a comment

January 28, 2023

Перераспределение усилий - 2023: Новосибирская область

Дорогие друзья!

Традиционно в начале каждого года Игорь Поспелов (@taimyr) готовил серию постов о перераспределении усилий по документации флоры топ-регионов проекта "Флора России". С красочными картами мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", делая это накануне каждого нового полевого сезона. Задача была простой: показать, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Сетка административных выделов со временем перестала выявлять имеющиеся белые пятна в тех местах, где живут наши активные наблюдатели, а надежда на более активные перемещения участников внутри домашних регионов оказалась, в целом, несбыточной. Данные по районам-лидерам продолжали стремительно накапливаться, но про их внутреннюю структуру мы не имели правильного представления. Первые прикидки в начале 2023 года показали, что посты годовой давности не утратили актуальности: плотность данных по отстающим районам всё ещё очень низкая. Так что внимательно смотрите перечисленные ниже посты за 2022 год.

Однако желание сделать что-то новенькое с данными, показать на картах интересные закономерности в накопленных наблюдениях и продемонстрировать белые пятна, которые где-то здесь, под рукой, осталось. В этот раз для наглядного отображения данных были выбраны сеточные карты. Ярослав Магазов (@yaroslavmagazov) готовил такие обзорные карты по Челябинской области и любезно согласился делать картографические материалы для этого цикла.

НОВОСИБИРСКАЯ ОБЛАСТЬ

Методика: данные были выгружены 23.01.2023 c 18:30 до 22:00 MSK. Были убраны все наблюдения с точностью привязки свыше 10 км, в т.ч. все наблюдения со скрытыми координатами. Данные регионального проекта "Флора Новосибирской области" (https://www.inaturalist.org/projects/novosibirsk-oblast-flora ) были наложены на OSM-карты и подобрана такая сетка, чтобы общее число ячеек было в диапазоне 500-1500 штук. Для разных регионов будут использоваться разные масштабы кластеризации данных в сетку, исходя из размеров регионов и характера неравномерности данных. Размер ячеек и их общее число указаны в легенде.

Карты были сделаны для числа наблюдений и числа видов. Поскольку использована регулярная сетка, то первая карта одновременно является и картой плотности данных. Карта по числу видов охватывает только таксоны в ранге вида или гибрида (т.е. внутривидовые таксоны исследовательского уровня объединяются с родительскими видами, а зафиксированные рода и видовые комплексы исследовательского уровня исключены). Сетка позволяет, с одной стороны, добиваться разумной генерализации данных, а, с другой стороны, выявлять действительно пустые участки.

В Новосибирской области большинство наблюдений сделаны на востоке региона - это ближние и дальние окрестности Новосибирска, Салаир, квадраты по Оби. Обширные степные районы и таёжно-болотный север региона остаются пока почти нетронутыми.

Подробные карты на восток области даны ниже.

Если в этом сезоне у вас есть сомнения, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или будет стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными по сосудистым растениям. Очень надеемся, что эти карты помогут вам наметить маршруты в непознанные уголки этим летом. Наблюдения даже самых обычных растений из многих мест окажутся первыми документальными свидетельствами их произрастания.


Ссылки для скачивания и неспешного разглядывания подробных карт в высоком разрешении на все регионы.

Альбом с обзорными картами на все регионы.


В обзорах 2023 года (автор карт Ярослав Магазов, @yaroslavmagazov) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Свердловской области,
8) Тульской области.

В обзорах 2022 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии,
14) Челябинской области,
15) Воронежской области,
16) Владимирской области,
17) Татарстана,
18) Омской области,
19) Краснодарском крае,
20) Башкирии,
21) Камчатки,
22) Ярославской области,
23) Чувашии,
24) Калининградской области,
25) Костромской области,
26) ХМАО - Югре,
27) Приморском крае,
28) Тверской области,
29) Ленинградской области,
30) Санкт-Петербурге,
36) Дагестане,
40) Белгородской области.

В обзорах 2021 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Брянской области,
4) Курской области,
5) Тульской области,
6) Новосибирской области,
7) Нижегородской области,
8) Республике Крым,
9) Иркутской области,
10) Алтайском крае,
11) Севастополе,
12) Свердловской области,
13) Омской области,
14) Республике Мордовия,
15) Воронежской области,
16) Республике Татарстан,
17) Республике Чувашия,
18) Владимирской области,
19) Камчатском крае,
20) Ярославской области,
21) Республике Башкортостан,
22) Костромской области,
23) Краснодарском крае,
37) Белгородской области.


Топ-наблюдатели регионального проекта перечислены ниже в информационных целях - подписывайтесь на проект "Флора России", чтобы не пропускать интересные новости: @kildor, @oleg_kosterin, @aquacielo, @alzov, @alexanderdubynin, @sultanov-rinat, @tatyanapopova, @mariya_marenina, @siburhan, @marinavs, @valentin_kosterin, @pavel100, @tatyana_kolesnikova, @inessa_naturalist, @oksana_serikova, @nikita_grechesky, @pavelkomkov, @veronika_belova, @aleksandrebel, @el-kizi-1204, @apseregin, @anna_pavlyuk82, @kazakovdenis, @ranatrizlom, @alopecurus, @daria_dru, @motyacherkasov, @naturalist_nadezhda, @olgazakharova1, @sibbats, @yuripanov, @altctrl, @kate_osokina, @annayalisheva, @nikesiberian, @chiefomsk, @firrior, @deniszhbir, @annanazarova, @pavel_golyakov, @krohobor, @ila8, @katto4ka, @temartret, @linainverse, @kovalvs, @timothy_yaroslavsev, @lesya17, @mumimama, @upanov49, @dmitryshtol, @vyacheslav_piskarev, @timakuzin, @anna_ponomareva, @aysa, @nataliakalinovskaya, @komar281, @vaneevalesya, @andrewbazdyrev, @natalia_gamova, @onotole, @fexbery, @danila_popov, @nataliaboyko, @azotov, @naturalist33549, @roman_romanov, @ekaterina-khokhrina2405, @ekaterina_kostenko, @verabem, @stocking, @marfa_sergeevna, @zoya_, @iirnav, @ishteria_123, @mrbelyash, @mayta, @zakcrane, @oklen, @evgensk, @dingonol, @natulenciya, @rus_strannik, @alisa_tcakul, @tgorel, @alchurs, @naturalist15654, @kristinapopova, @mastersvetla, @krabdrevolaz, @elena_y, @tim1211, @mergenondar, @o_pisarenko, @siberian_birdguide, @naturalist42615, @natalia_trifuz, @hendilin, @tretyakovmiy, @suverneva, @naturalist36277, @annalepeshko-9, @mkulyashov, @forestwind54, @naturalist30776, @sibhedgehog, @hreyder, @egorovaalexandra, @glebnsk, @katerina_shumkina, @gladkikhyulia, @linsoff, @illustriel, @reverbera, @borgoyakova_maria, @smsergey, @alexandrkochetkov, @elsmer, @ss_idnik, @vsavostyanov, @al_losk-lifebra, @murka, @inskoiy, @budneva, @prohor, @meduzafazan, @centralnij, @miroru, @kabanovm, @alinamostovaya, @sofu, @naturalist32059, @allaverkhozina, @naturalist59015, @eugenzorin, @naeper, @julia_petrenko, @vera_krivoscheeva, @naturalist29770, @naturalist15782, @ilyavoronov, @kashju, @naturalist34072, @berdskyostrog, @naturalist14478, @anastasiared, @aves7, @polina-stepanova, @romadzila, @yanina_lugovaya, @naturalist39139, @naturalist31805, @irina_chupina, @viktoriya1510, @biryukovmm, @o34, @denis_v, @elena_v, @natalia_nsk, @fedotova_elena, @kieha, @pavelgribov, @speckofdust, @dmitrydubikovskiy, @sofiya12, @tatyana_sviridova, @anastasiya_v, @svetlanakhanty, @naturalist31874, @feraj, @daria_kuz, @polina-123, @naturalist43859, @ksu_ivanova, @aleksandraskornyakova, @vinkaminor84, @naturalist16602, @elena_brovkina, @lolgravity, @aleksandra_kabanova, @saranchine, @ilya87, @denispro, @tacticalai, @wasdywasdy, @nnastezi, @anton_nikolaev, @itallmas, @petr_kosachev, @maxpauel, @marina_isk_remel, @awkyou, @promacrophoto, @alina176, @masha_2008, @canemred, @valeria_koneva, @stacylivina, @vvovas, @ekaterinaparkhutova, @naturalist31650, @andrey_isk, @hipka1985, @marina888, @sporall, @naturalist62371, @naturalist60439, @sergei_kazanovsky, @naturalist38438, @vorden, @irinakrug, @ekaterina_morozova, @umarovzakir, @apolliinariya, @olga_isk, @elenagea, @f3m_cidy, @miss_ohorat, @naturalist42202, @sofiahergert, @dobrov, @egor2404, @alexandervasenev, @gejudas, @maria1243, @dariadolgova, @sashadenisenko, @danilyanin, @alex_bond, @lurejn, @dnsfmv, @svdudov, @ecogene, @maria3348, @fgfiup, @khramchenko_37133, @borzyy, @rengreen, @naturalist58273, @george_k, @ksuxensia, @ilya_bishani, @naturalist46234, @ekaterinadavydenko, @gadysheva, @lidia86, @naturalist34991, @konstantin01, @svetlana2020, @yulia_storozhenko, @alyonaaltai, @masha__07, @bikinitrip, @anna-solisia, @caelar, @xbooks, @meshcheryakova_darya, @vasilev-kirill, @lili_n, @bukreevwood, @zalutskiytim, @ocadan, @naturalist46279, @igorrovkovsky, @naturalist36981, @naturalist36819, @agoptar, @michaelosforza, @naturalist32050, @lizzayuskova, @alexpinus, @tatuin, @winterigu, @lenaperova, @druzhinka, @alena_komolova

Posted on January 28, 2023 05:41 AM by apseregin apseregin | 7 comments | Leave a comment

January 27, 2023

2 330 000 !!!

Дорогие друзья! Dear all!
Не забудьте ознакомиться с текущими новостями в конце поста - там снова несколько обновлений.
На счётчике сегодня новая круглая отсечка: 2 330 000 наблюдений в проекте "Флора России"! Для очередных 10 тыс. наблюдений нашему сообществу потребовалось 6 дней (в прошлый раз на 10 тысяч ушло 6 дней). За последние 6 дней число наблюдателей флоры России выросло на 22 новичка, а число выявленных и подтверждённых видов выросло на 8 таксонов в условиях активной чистки номенклатуры. Перед новым годом мы прошли отметку в 3 000 подписчиков!
We've got another milestone on the counter - 2,330,000 observations in the "Flora of Russia" project! For the 10-thousandth mark, our community spent 6 days (comparing to 6 days for previous 10K). During these days, the number of observers of the flora of Russia increased by 22 folks. We've got eight new identified and confirmed species in line with an active cleaning of nomenclature.
За последние 6 суток сразу 61 человек из 21,4 тыс. наблюдателей смогли выйти на улицу, сделать хотя бы одно наблюдение в природе и загрузить его на iNaturalist. В этот раз доля свежих полевых наблюдений составила 5% (против 95%, поступивших из ранних архивов пользователей или вытащенных экспертами из бэклога).
Over the past 6 days, 61 people have been able to go outside, make at least a single observation in nature and upload it to iNaturalist. This time, the share of fresh field observations was 5% versus 95% that came from early archives or pulled by the experts from the backlog.
Давайте снова зафиксируем статистику для истории.
2 330 000 наблюдений наш проект достиг 27 января 2023 г. в 15:20 MSK.
The project reached 2,330,000 observations in January 27, 2023 at 15:20 MSK.
● Статистика проекта | Project stats:
2 330 028 наблюдений - 7 993 видов - 8 104 экспертов - 21 431 наблюдатель
● Статистика бэклога | Backlog stats:
402 972 наблюдений - 6 887 видов - 2 974 экспертов - 14 024 наблюдателей
● Статистика по культурным растениям | Stats on cultivated plants:
147 992 наблюдений - 5 298 видов - 2 621 эксперт - 18 277 наблюдателей
● Статистика забракованных данных | Stats of gray zone (bad data):
16 712 наблюдений - 2 456 видов - 872 экспертов - 4 246 наблюдателей
С прошлого замера проект вырос на 9,8 тыс. наблюдений, а антипроект сократился сразу на 5,3 тыс. наблюдений! Вау! На сегодняшний день доля неопределенных материалов по флоре России упала до 14,75% (в прошлый раз было 14,97%). Мы ежегодно отмечаем сокращение завалов примерно до конца марта. Так что самое время загружать летние и прошлогодние архивы! Интересно, удастся ли нам достичь прошлогоднего минимума бэклога (13,44%, 21 апреля 2021 г.)?
Как и прежде мы благодарны всем, кто ставит галочку "В культуре" для снятых культивируемых растений. Пожалуйста, прочитайте специальный релиз, посвященный загрузке 100 000-го наблюдения культурной флоры России. Скоро их будет уже 150 000!

Ссылки на страницы нашего сообщества:

1) Основной проект "Флора России", который включает определённые и верифицированные наблюдения, состоит из 85 региональных порталов. Именно тут находится подробное описание проекта со всеми ссылками и ведётся наш бортовой журнал.

2) Региональные проекты "Флоры России" очень разные по числу наблюдений, участников и подписчиков. Собственно, именно они в сумме и составляют данные основного проекта. На главной странице зонтичного проекта можно посмотреть региональный зачёт по числу фотонаблюдений, видов и наблюдателей.

3) Антипроект (бэклог) "Флоры России" включает неопределённые и неверифицированные наблюдения и является важнейшей точкой входа для наших экспертов. Бэклог составляет свыше 420 000 наблюдений после активного сезона, но с осени постепенно сдувается. Это обычный ход вещей: как правило, число наблюдений в нём сокращается с сентября по апрель и растёт в тёплое время года.

4) Большая "Флора России" включает как определённые, так и неверифицированные наблюдения. Она нужна для оценки общего состояния данных по флоре России, загруженных пользователями. Например, здесь удобно смотреть, какова доля неопределенных наблюдений. Это плоский проект без региональной структуры.

5) "Серая зона" включает наблюдения культурных растений и забракованные данные, т.е. наблюдения, не отвечающие формальным критериям качества. Мы благодарны всем, кто ставит галочку "Культурное" для снятых культивируемых растений.

6) Потеряшки "Флоры России" - это такой небольшой проект, который включает около 300-500 определённых и верифицированных наблюдений, которые случайно не попали в региональные порталы. Это происходит из-за: (1) слишком большого радиуса привязки наблюдений, (2) несовершенства шейп-файлов регионов, (3) намеренного искажения или загрубления координат или радиусов, (4) привязки к административным единицам, а не к конкретным точкам.

7) И, наконец, у нас есть копилка "Флоры России". Её история такова: ещё в 2021 г. вышла очередная новая модель автоматического распознавания видов iNaturalist. Для того, чтобы привлечь внимание сообщества к видам, которые в ближайшие месяцы могут дополнить модель, мы и запустили копилку. В ней собраны данные по 300 видам-кандидатам. По этим растениям нужно набрать минимум 100 наблюдений. Виды в копилке постоянно обновляются - мы исключаем из неё виды, преодолевшие пороговую отметку и добавляем новые.

Приглашаем всех участников iNaturalist подписываться не только на проект МГУ "Флора России", но и на региональные страницы этого портала, на антипроект (бэклог) и "серую зону". В паспорте каждого наблюдения будет, таким образом, отражена как ссылка на общероссийский проект (в т.ч. ещё до определения или при съемке культурных растений), так и региональная принадлежность наблюдения.
Традиционные таблички даны ниже.

1. Самые активные участники (число наблюдений) | Top-observers (number of observations)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @apseregin 63102 2522
2 @svetlana-bogdanovich 29995 1936
3 @katerina_kashirina 28332 1712
4 @convallaria1128 27540 1753
5 @panasenkonn 25624 1183
6 @dni_catipo 24277 1028
7 @smsergey 24105 918
8 @taimyr 24062 1968
9 @npz 23913 762
10 @ledum 23479 2531
11 @alex_iosipenko 21477 835
12 @alopecurus 21241 1282
13 @marina_gorbunova 21223 1417
14 @sapsan 20470 1924
15 @nikolaydorofeev 19586 959
16 @aleksandrebel 19058 1527
17 @vladimir_teplouhov 18619 563
18 @allaverkhozina 18301 1383
19 @yaroslavmagazov 17385 782
20 @a-lapin 16794 862
21 @julia_shner 16030 954
22 @velibortravoved 15881 719
23 @sokolkov2002 15088 869
24 @eduard_garin 14632 1010
25 @yurii_basov 14097 895
26 @vadim_prokhorov 13794 1351
27 @daba 13223 1264
28 @oleg_kosterin 12899 1416
29 @svetlanakutueva 12887 598
30 @alebedev 12870 788
31 @dinanesterkova 12531 814
32 @urij777 12427 1080
33 @lilia_efimtseva 12302 911
34 @pavel_golyakov 12060 1060
35 @aleks-khimin 11934 816
36 @anatolipomortsev 11721 793
37 @prokhozhyj 10856 751
38 @dryomys 10716 800
39 @kildor 10556 1163
40 @zefirka 9945 698
41 @alzov 9841 887
42 @tatyanazarubo 9765 829
43 @anastasiiamerkulova 9467 1157
44 @wrrite 9259 849
45 @olga2019kuryakova 9160 559
46 @ninacourlee 8890 916
47 @vadim66 8869 988
48 @kiramarch 8863 729
49 @max_carabus 8734 610
50 @elenasuslova 8557 1373
51 @ionina19 8523 522
52 @mariakohanovskaya 8473 703
53 @divitre 8412 703
54 @nikolai_nakonechnyi 8045 535
55 @olegdavydov 8005 450
56 @gen_ok 7908 2043
57 @vaglazunov 7878 1074
58 @borisbolshakov 7778 627
59 @mallaliev 7622 1598
60 @antennaria 7605 993
61 @zibzap 7233 774
62 @vist 7180 675
63 @krylenkosl 6822 1138
64 @anna_efimova 6748 1064
65 @tanniii66 6540 721
66 @maglove 6538 620
67 @hapugin88 6453 738
68 @ikskyrskobl 6447 722
69 @denis_tishin 6437 637
70 @madmanserg 6421 829
71 @lenatara 6225 1466
72 @sergilus 6106 531
73 @igor_kuzmin 5886 631
74 @tls-60 5882 565
75 @lex_deineko 5875 660
76 @fedor_kondrachuk 5827 593
77 @ocanire 5824 952
78 @irinasavenko 5817 589
79 @alexanderdubynin 5797 585
80 @veronika_belova 5788 814
81 @marina-privalova 5615 923
82 @phlomis_2019 5564 1313
83 @aleksey_baushev 5556 1028
84 @birdchuvashia 5494 1070
85 @demons1312 5472 2125
86 @disertinsky 5342 711
87 @viktoriabilous 5335 719
88 @lilia_rakitianskaia 5265 657
89 @andreyefremov 5220 1279
90 @marina_sad 5171 860
91 @petr_kosachev 5161 1249
92 @naturalist38499 5138 732
93 @ev_sklyar 5053 892
94 @cambala 4906 882
95 @natalia_gamova 4846 1114
96 @ankhen 4707 750
97 @mashat 4629 489
98 @cava 4590 740
99 @dmitriy_kuklin-volfson 4549 567
100 @elena_andriyanova 4447 587

2. Самые активные участники (число видов) | Top-observers (number of species)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @ledum 23479 2531
2 @apseregin 63102 2522
3 @demons1312 5472 2125
4 @gen_ok 7908 2043
5 @taimyr 24062 1968
6 @svetlana-bogdanovich 29995 1936
7 @sapsan 20470 1924
8 @ramazan_murtazaliev 3814 1872
9 @convallaria1128 27540 1753
10 @katerina_kashirina 28332 1712
11 @mallaliev 7622 1598
12 @aleksandrebel 19058 1527
13 @lenatara 6225 1466
14 @vvolkotrub 3887 1464
15 @marina_gorbunova 21223 1417
16 @oleg_kosterin 12899 1416
17 @allaverkhozina 18301 1383
18 @elenasuslova 8557 1373
19 @vladimirarkhipov 3891 1366
20 @vadim_prokhorov 13794 1351
21 @phlomis_2019 5564 1313
22 @pyakai 3059 1284
23 @alopecurus 21241 1282
24 @andreyefremov 5220 1279
25 @daba 13223 1264
26 @petr_kosachev 5161 1249
27 @svdudov 2356 1242
28 @panasenkonn 25624 1183
29 @kildor 10556 1163
30 @anastasiiamerkulova 9467 1157
31 @krylenkosl 6822 1138
32 @mihail13 2289 1136
33 @natalia_gamova 4846 1114
34 @urij777 12427 1080
35 @vaglazunov 7878 1074
36 @birdchuvashia 5494 1070
37 @anna_efimova 6748 1064
38 @pavel_golyakov 12060 1060
39 @aleksey_baushev 5556 1028
40 @dni_catipo 24277 1028
41 @dinasafina 4219 1012
42 @eduard_garin 14632 1010
43 @antennaria 7605 993
44 @vadim66 8869 988
45 @naturalist25051 4359 959
46 @nikolaydorofeev 19586 959
47 @a_teimurov 2374 958
48 @julia_shner 16030 954
49 @nliks 1581 953
50 @ocanire 5824 952
51 @sergeyprokopenko 3494 950
52 @marina-privalova 5615 923
53 @smsergey 24105 918
54 @ninacourlee 8890 916
55 @lilia_efimtseva 12302 911
56 @saranchine 4042 903
57 @konstantin_m 1110 896
58 @yurii_basov 14097 895
59 @ev_sklyar 5053 892
60 @alzov 9841 887
61 @cambala 4906 882
62 @naturalist16000 4317 881
63 @aquacielo 3770 875
64 @merlu 4008 874
65 @sokolkov2002 15088 869
66 @a-lapin 16794 862
67 @marina_sad 5171 860
68 @a-travva 3835 856
69 @wrrite 9259 849
70 @pavloviv 2200 845
71 @aleksandr_levon 1098 844
72 @alex_iosipenko 21477 835
73 @ggularijants 1892 830
74 @tatyanazarubo 9765 829
75 @madmanserg 6421 829
76 @aleks-khimin 11934 816
77 @kuzmenckin 3145 815
78 @veronika_belova 5788 814
79 @dinanesterkova 12531 814
80 @denis_ivanov 1744 806
81 @vladimir_korotkov 3255 805
82 @dryomys 10716 800
83 @anatolipomortsev 11721 793
84 @alexeiebel 4303 790
85 @alebedev 12870 788
86 @yaroslavmagazov 17385 782
87 @ivanovdg19 1717 777
88 @achertok 3998 774
89 @zibzap 7233 774
90 @tomegatherion 3702 771
91 @npz 23913 762
92 @tbsilaeva 3985 759
93 @prokhozhyj 10856 751
94 @epopov 2134 751
95 @ankhen 4707 750
96 @cava 4590 740
97 @hapugin88 6453 738
98 @naturalist38499 5138 732
99 @kiramarch 8863 729
100 @tsvetasheva 2484 729

3. Статистика региональных проектов (наблюдения) | Regional projects' stats (observations)

Место | Rank Проект | Project Наблюдений | Observations
1 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 212536
2 Флора Москвы | Flora of Moscow 185002
3 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 110391
4 Флора Крыма | Flora of the Crimea 92695
5 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora 82599
6 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora 69285
7 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 68156
8 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora 67647
9 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora 62807
10 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 56762
11 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 55256
12 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora 52488
13 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora 52181
14 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 49018
15 Флора Севастополя | Sevastopol Flora 45230
16 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 44007
17 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 43771
18 Флора Татарстана | Tatarstan Flora 41458
19 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 40169
20 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora 38275
21 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora 37199
22 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 36505
23 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora 35870
24 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 35775
25 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora 31150
26 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 30304
27 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora 29952
28 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 28533
29 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 27897
30 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora 27754
31 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 27661
32 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 27324
33 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 25818
34 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora 25523
35 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora 24494
36 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora 24050
37 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora 22753
38 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 21402
39 Флора Дагестана | Dagestan Flora 19420
40 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 19250
41 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora 16728
42 Флора Пермского края | Perm Krai Flora 15638
43 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 14477
44 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 13217
45 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 13179
46 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 11253
47 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora 11222
48 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora 11193
49 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 10152
50 Флора Карелии | Flora of Karelia 10078
51 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 8979
52 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora 8655
53 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora 8611
54 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 8404
55 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora 7936
56 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora 7646
57 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia 7612
58 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 7436
59 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 7389
60 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora 7227
61 Флора Хакасии | Flora of Khakassia 6640
62 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora 6588
63 Флора Якутии | Flora of Yakutia 6396
64 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 6386
65 Флора Марий Эл | Mari El Flora 6118
66 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 6043
67 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 5775
68 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 5045
69 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora 4978
70 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora 4916
71 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora 4477
72 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 4325
73 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora 3988
74 Флора Адыгеи | Flora of Adygea 3274
75 Флора Коми | Komi Republic Flora 3144
76 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora 2928
77 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora 2922
78 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 2624
79 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora 2370
80 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 2110
81 Флора Чукотки | Flora of Chukotka 1707
82 Флора Чечни | Chechen Republic Flora 1283
83 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 626
84 Флора России и Крыма- потеряшки | Flora of Russia and the Crimea - lost-and-found 466
85 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug 302
86 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 236

4. Статистика региональных проектов (виды) | Regional projects' stats (species)

Место | Rank Проект | Project Видов | Species
1 Флора Дагестана | Dagestan Flora 2394
2 Флора Крыма | Flora of the Crimea 2186
3 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 1991
4 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 1662
5 Флора Севастополя | Sevastopol Flora 1639
6 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora 1530
7 Флора Москвы | Flora of Moscow 1448
8 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora 1443
9 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 1441
10 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 1433
11 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 1431
12 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 1427
13 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora 1396
14 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 1368
15 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora 1362
16 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 1337
17 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 1333
18 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 1313
19 Флора Татарстана | Tatarstan Flora 1303
20 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 1220
21 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora 1213
22 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora 1197
23 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora 1166
24 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora 1125
25 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 1124
26 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora 1115
27 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 1098
28 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 1095
29 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora 1086
30 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 1085
31 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 1080
32 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora 1065
33 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 1027
34 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia 1025
35 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 1024
36 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora 1014
37 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora 1000
38 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 991
39 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 982
40 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora 981
41 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora 979
42 Флора Пермского края | Perm Krai Flora 977
43 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora 972
44 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora 949
45 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora 946
46 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 941
47 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 938
48 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora 935
49 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 931
50 Флора Хакасии | Flora of Khakassia 921
51 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 920
52 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora 901
53 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 895
54 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora 857
55 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora 820
56 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 815
57 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora 797
58 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 789
59 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora 764
60 Флора Якутии | Flora of Yakutia 762
61 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 753
62 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 748
63 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 743
64 Флора Адыгеи | Flora of Adygea 738
65 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 728
66 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora 720
67 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 718
68 Флора Марий Эл | Mari El Flora 708
69 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora 697
70 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 682
71 Флора Карелии | Flora of Karelia 657
72 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora 640
73 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora 638
74 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora 621
75 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora 603
76 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 557
77 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora 533
78 Флора Коми | Komi Republic Flora 532
79 Флора Чечни | Chechen Republic Flora 501
80 Флора Чукотки | Flora of Chukotka 426
81 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora 420
82 Флора России и Крыма- потеряшки | Flora of Russia and the Crimea - lost-and-found 321
83 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 316
84 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 267
85 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 166
86 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug 146

5. Статистика региональных проектов (наблюдатели) | Regional projects' stats (observers)

Место | Rank Проект | Project Наблюдателей | Observers
1 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 4164
2 Флора Москвы | Flora of Moscow 3933
3 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora 1653
4 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 1607
5 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora 1446
6 Флора Крыма | Flora of the Crimea 1032
7 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora 835
8 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 828
9 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 736
10 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora 712
11 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora 711
12 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 667
13 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora 652
14 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 625
15 Флора Татарстана | Tatarstan Flora 624
16 Флора Карелии | Flora of Karelia 597
17 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 592
18 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 554
19 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 536
20 Флора Севастополя | Sevastopol Flora 529
21 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 508
22 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora 506
23 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 478
24 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora 403
25 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 397
26 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora 392
27 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora 391
28 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora 359
29 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 358
30 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora 346
31 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora 333
32 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 313
33 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 313
34 Флора Пермского края | Perm Krai Flora 308
35 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 306
36 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 299
37 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 286
38 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 286
39 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora 262
40 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia 250
41 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 245
42 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora 244
43 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 243
44 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 242
45 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 230
46 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 228
47 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora 225
48 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 218
49 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 210
50 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora 208
51 Флора Коми | Komi Republic Flora 207
52 Флора Дагестана | Dagestan Flora 202
53 Флора Адыгеи | Flora of Adygea 201
54 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora 198
55 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora 184
56 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora 173
57 Флора России и Крыма- потеряшки | Flora of Russia and the Crimea - lost-and-found 169
58 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 167
59 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora 154
60 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 150
61 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora 148
62 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora 144
63 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 139
64 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora 138
65 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora 138
66 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 133
67 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora 128
68 Флора Марий Эл | Mari El Flora 127
69 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora 125
70 Флора Хакасии | Flora of Khakassia 116
71 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 111
72 Флора Якутии | Flora of Yakutia 111
73 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora 107
74 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora 105
75 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 104
76 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 92
77 Флора Чечни | Chechen Republic Flora 84
78 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora 83
79 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora 79
80 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora 60
81 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 36
82 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 33
83 Флора Чукотки | Flora of Chukotka 30
84 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug 23
85 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 19
86 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 17

6. Топ-наблюдатели за 6 дней (по числу видов) | 6-days top-observers (species)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @svetlana-bogdanovich 154 109
2 @smsergey 27 25
3 @mariakohanovskaya 20 19
4 @krylenkosl 17 14
5 @alopecurus 37 12
6 @daniil_polyakov 14 11
7 @vadim66 14 10
8 @vyacheslavluzanov 13 10
9 @dni_catipo 15 9
10 @samoshko 9 9

7. Топ-поставщики видов за 6 дней (поле + архив) | 6-days top species uploaders (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @apseregin 639 398
2 @vladimirov 397 213
3 @ionina19 492 197
4 @ocanire 147 146
5 @svetlana-bogdanovich 189 122
6 @konstantin_m 93 91
7 @v199rus 164 90
8 @alex2611 83 77
9 @anna_efimova 82 73
10 @pavloviv 76 73
11 @mallaliev 88 72
12 @hikuta 91 64
13 @oleg_kosterin 76 55
14 @tbsilaeva 52 51
15 @uroboros 53 50
16 @smsergey 55 47
17 @eugen_dessemet 52 42
18 @odonatachr 44 40
19 @sokolkov2002 83 37
20 @alexander_dashkov 36 34
21 @viktoriabilous 43 33
22 @woodmen19 39 32
23 @sergei_kazanovsky 34 27
24 @irinabobyleva 30 26
25 @peterzika 25 25
26 @valentin_kosterin 50 23
27 @romankonstantinov 36 21
28 @nataplikina 49 20
29 @svetlanakashtan 21 20
30 @mariakohanovskaya 20 19
31 @olegglushenkov 20 18
32 @andrewbazdyrev 21 17
33 @galina_marukhanyan 16 16
34 @prokhozhyj 19 16
35 @vladimirarkhipov 22 16
36 @elena_andriyanova 19 15
37 @naturalist23374 21 15
38 @blackcoal 17 14
39 @krylenkosl 17 14
40 @ledum 19 14

8. Самые активные новички* за 6 дней (поле + архив) | Top-newcomers for the last 6-days uploads (field & archives)

(*новичок - участник с учёткой, появившейся за последние 30 дней)
Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @svetlanakashtan 21 20
2 @galina_marukhanyan 16 16
3 @vyach1337 8 7
4 @max_l_zaitsev 11 5
5 @yainkin 4 4

9. Самые активные эксперты для загруженных за 6 дней наблюдений (поле + архив) | Top-experts for the last 6-days uploads (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Определений | IDs
1 @natalia_gamova 989
2 @convallaria1128 619
3 @julia_shner 591
4 @mallaliev 407
5 @aleks-khimin 298
6 @phlomis_2019 202
7 @madmanserg 161
8 @svg52 133
9 @andreyefremov 93
10 @taimyr 66
ТЕКУЩИЕ ТЕМЫ:
● Проекту "Флора России" на iNaturalist исполнилось ровно четыре года! Мы подготовили дайджест ключевых событий, в котором вы найдёте много интересного.
● Мы подвели итоги 2022 года. Ещё в начале декабря команда iNaturalist опубликовала годовой обзор Year in Review 2022. На днях в журнале проекта появились отчёт из pdf-скриншотов, часть 1 (региональная структура), часть 2 (региональные догонялки), часть 3 (наблюдатели).
● Подписчикам проекта "Флора России", которые вошли в число 500 топ-участников по числу загруженных за 2022 год наблюдений или видов, положен сертификат от нашей команды.
● Опубликованы уже четыре истории из цикла "Перераспределение усилий" 2023 года: рассказываем о 1) Московской области, 2) Москве, 3) Иркутской области, 4) Республике Крым, 5) Брянской области, 6) Курской области, 7) Свердловской области, 8) Тульской области. Автор карт Ярослав Магазов (@yaroslavmagazov). Двигаемся согласно рейтингу, и до вашего региона тоже доберемся - всему своё время!
● Проект "Флора России" на iNaturalist теперь официально зарегистрирован на платформе dobro.ru в качестве волонтёрского проекта. Это платформа, на которой ведётся учёт российских волонтёрских инициатив, в том числе программ научного волонтёрства. Пожалуйста, подпишитесь на нас на этой странице, используя учётку с Госуслуг.
● Незадолго до нового года произошло очень важное событие: 25 декабря 2022 г. iNaturalist стал крупнейшим поставщиком данных о растениях в GBIF, а 8 января 2023 г. и по сосудистым растениям.
● Алексей Серегин (@apseregin) провёл интерактивную лекцию, из которой слушатели узнали, как правильно снимать разные группы растений и как работают эксперты проекта "Флора России". Поговорили о злаках, осоках, ситниках, луках, о командной работе и внутривидовых таксонах. Ссылка на запись стрима в YouTube.
● Опубликованы ещё две важные инструкции: как (и для чего) переходить на открытые лицензии и как (и для чего) указывать в профиле ORCID.
● Цифровой гербарий МГУ запустил большую новую платформу для онлайн-волонтёров. Помогатор – это игровой модуль Цифрового гербария МГУ для волонтёров и полезный инструмент в повседневной гербарной работе. Здесь любой желающий может помочь нам с вводом простых данных, которые есть на сканах – оцифрованных изображениях гербарных образцов. Это лучший способ сказать спасибо команде экспертов Московского университета.
● Опубликованы предварительные карты "Атласа флоры России"! Мы подробно рассказали об этом важном событии. Каждая сеточная карта по квадратам 100×100 км сделана на основе датасета FLORUS. Этот массив данных включает в себя предварительно очищенные данные GBIF (в т.ч. сведения из Цифрового гербария МГУ), полные данные проекта «Флора России» на iNaturalist, а также ранее не публиковавшиеся базы данных.
● В МГУ мы прочитали в осеннем и весеннем семестрах межфакультетский курс для небиологов по iNaturalist. Все лекции мы выкладываем на наш канал в YouTube, у которого уже 355 подписчиков. Этот цикл будет особенно полезен для новичков платформы.
● Если вам не удалось пройти обязательную процедуру подтверждения учетки с прежним адресом электронной почты, не отчаивайтесь, а прочитайте инструкцию.
Для написания данного поста использован конвертер текстовых и табличных данных, который осуществляет разметку текста. Конвертер разработал Константин Романов (@kildor). Если у вас есть свои проекты, то вам эта ссылка, уверен, пригодится!
Фигачим дальше!

Подписались здесь на персональные уведомления журнала "Флора России": @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @xueqiqi, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak, @vikaryabkova, @xueqiqi, @ksenia_urakova, @eremchi, @siburhan, @tatiana_gerasenko, @kazakovdenis, @zhang_luyu, @natalia_trifuz, @divitre, @dmitrii_mostovoi, @olga2019kuryakova, @evgeniyaast, @anastasiaredflower99, @anastasiya_spb, @svetlanakhanty, @ekaterinavoinova, @sergilus, @osting, @ninacourlee, @evgeny_ananyev, @irine_shlojmis, @wkent, @mariasakal, @elena_tikhonova, @evgeniq_benihanov, @ankhen, @radlena, @gerda_new, @komar281, @lilia_rakitianskaia, @igalka, @ganser8, @nikolai_nakonechnyi, @repta, @olya333555, @atachkin, @chortovatravka, @lebedeva_na, @sergey_shitov, @tatyanapopova, @oksana_serikova, @cvetlana, @romankonstantinov (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).
Posted on January 27, 2023 12:33 PM by apseregin apseregin | 5 comments | Leave a comment

January 26, 2023

Перераспределение усилий - 2023: Тульская область

Дорогие друзья!

Традиционно в начале каждого года Игорь Поспелов (@taimyr) готовил серию постов о перераспределении усилий по документации флоры топ-регионов проекта "Флора России". С красочными картами мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", делая это накануне каждого нового полевого сезона. Задача была простой: показать, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Сетка административных выделов со временем перестала выявлять имеющиеся белые пятна в тех местах, где живут наши активные наблюдатели, а надежда на более активные перемещения участников внутри домашних регионов оказалась, в целом, несбыточной. Данные по районам-лидерам продолжали стремительно накапливаться, но про их внутреннюю структуру мы не имели правильного представления. Первые прикидки в начале 2023 года показали, что посты годовой давности не утратили актуальности: плотность данных по отстающим районам всё ещё очень низкая. Так что внимательно смотрите перечисленные ниже посты за 2022 год.

Однако желание сделать что-то новенькое с данными, показать на картах интересные закономерности в накопленных наблюдениях и продемонстрировать белые пятна, которые где-то здесь, под рукой, осталось. В этот раз для наглядного отображения данных были выбраны сеточные карты. Ярослав Магазов (@yaroslavmagazov) готовил такие обзорные карты по Челябинской области и любезно согласился делать картографические материалы для этого цикла.

ТУЛЬСКАЯ ОБЛАСТЬ

Методика: данные были выгружены 23.01.2023 в 12:11 MSK. Были убраны все наблюдения с точностью привязки свыше 10 км, в т.ч. все наблюдения со скрытыми координатами. Данные регионального проекта "Флора Тульской области" (https://www.inaturalist.org/projects/tula-oblast-flora ) были наложены на OSM-карты и подобрана такая сетка, чтобы общее число ячеек было в диапазоне 500-1500 штук. Для разных регионов будут использоваться разные масштабы кластеризации данных в сетку, исходя из размеров регионов и характера неравномерности данных. Размер ячеек и их общее число указаны в легенде.

Карты были сделаны для числа наблюдений и числа видов. Поскольку использована регулярная сетка, то первая карта одновременно является и картой плотности данных. Карта по числу видов охватывает только таксоны в ранге вида или гибрида (т.е. внутривидовые таксоны исследовательского уровня объединяются с родительскими видами, а зафиксированные рода и видовые комплексы исследовательского уровня исключены). Сетка позволяет, с одной стороны, добиваться разумной генерализации данных, а, с другой стороны, выявлять действительно пустые участки.

В Тульской области большинство наблюдений сделаны в центре региона, постепенно вытягиваясь вдоль полосы Тульских засек из района Крапивны до Венёва. Заметные кластеры квадратов с большим числом наблюдений есть по Оке, в районе Новомосковской агломерации и по Дону на юго-востоке региона, куда заходят степные участки.

Если в этом сезоне у вас есть сомнения, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или будет стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными по сосудистым растениям. Очень надеемся, что эти карты помогут вам наметить маршруты в непознанные уголки этим летом. Наблюдения даже самых обычных растений из многих мест окажутся первыми документальными свидетельствами их произрастания.


Ссылки для скачивания и неспешного разглядывания подробных карт в высоком разрешении на все регионы.

Альбом с обзорными картами на все регионы.


В обзорах 2023 года (автор карт Ярослав Магазов, @yaroslavmagazov) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Свердловской области.

В обзорах 2022 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии,
14) Челябинской области,
15) Воронежской области,
16) Владимирской области,
17) Татарстана,
18) Омской области,
19) Краснодарском крае,
20) Башкирии,
21) Камчатки,
22) Ярославской области,
23) Чувашии,
24) Калининградской области,
25) Костромской области,
26) ХМАО - Югре,
27) Приморском крае,
28) Тверской области,
29) Ленинградской области,
30) Санкт-Петербурге,
36) Дагестане,
40) Белгородской области.

В обзорах 2021 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Брянской области,
4) Курской области,
5) Тульской области,
6) Новосибирской области,
7) Нижегородской области,
8) Республике Крым,
9) Иркутской области,
10) Алтайском крае,
11) Севастополе,
12) Свердловской области,
13) Омской области,
14) Республике Мордовия,
15) Воронежской области,
16) Республике Татарстан,
17) Республике Чувашия,
18) Владимирской области,
19) Камчатском крае,
20) Ярославской области,
21) Республике Башкортостан,
22) Костромской области,
23) Краснодарском крае,
37) Белгородской области.


Топ-наблюдатели регионального проекта перечислены ниже в информационных целях - подписывайтесь на проект "Флора России", чтобы не пропускать интересные новости: @marina-privalova, @naturalist25051, @elenasoldatova, @apseregin, @tsvetasheva, @evgeniq_benihanov, @igor_scherbakov, @alexanderlakomov, @dxennu, @margosha, @syastrebova, @uroboros, @yulia_kazantseva, @vladimirarkhipov, @elenasmirnova, @tn61, @ryatova_natalya, @convallaria1128, @gozheva, @anyuta, @sergeilysenkov, @naturalist35155, @jt_f, @tatyana_sigolaeva, @zapiskilizki, @adeev, @larisa61, @schneider414, @natalya_ezhel, @roman_terentev, @fw8, @dryomys, @vaku-vaku, @shatrova71, @yulyatitkova, @murdasha13_, @angelina237, @naturalist36043, @simfoxy, @proshinmaxim, @alkrylova, @vera124, @polina_streltsova, @stazip, @keytmaksimova, @chuchick, @danila_kurochkin, @kristina_gayderova, @nikolay_sobolev, @naturalist55907, @naturalist37536, @yanabykova09, @apus_apus, @vikakazakova, @naturalist41226, @valentinaborodulina, @anfler, @olgaprokudina, @katrina_venus, @darya_arefeva, @rsn_max, @dakileno, @mir_on_off, @svetlana_kovalchuk, @olga_dumkina, @fisa_zhdanova, @masha_fadeeva, @naturalist31384, @daria_mlenik, @yanaboinova, @salnikova, @chimik, @ksenia_urakova, @annagubareva, @miregirl, @naturalist34946, @elizaveta_p, @masha_moiseeva, @naturalist31380, @olga_kopylova, @viktoriias, @elenasuslova, @rammfanka, @sabrinaaaa, @margarita_filina, @elizavetaizgarsheva, @marina1214176, @lena_novoselova, @nastya27paza, @naturalist38894, @margarita104, @makodzebliza, @redfenech, @olisu, @svet_lana39505, @anastasiakleimenova, @dralex, @anna110404, @uliana2002, @oksana_fedina, @anastasia004, @anastasiiamerkulova, @svet_of_the_sky, @lyuda_sova, @adultswim00, @artamonova, @sokolkov2002, @dashafeklisova, @daryazhuravleva, @anastasia182, @kseniaandreeva, @goncholgaj, @naturalist41231, @kseniias, @varvara_shapovalova, @sofiaandronova, @yulya_gornina, @lavrikov_alex, @naturalist30403, @nika240899, @ilya_murashev, @madmanserg, @evangelina-alekseeva_41, @zefirka, @zhura, @anastasia2008, @petrovaaaanastya, @polina_lazareva, @value1965, @naturalist40872, @antonsimkovskii, @nastenkagavrikova, @dariamarkina, @angelina232002, @liana121, @derevobelka, @olgayanina01, @zhanna_, @naturalist43583, @gosha_vasab666_, @prodius, @artemiy1, @titova_tasya, @polinasenushkina, @naturalist43587, @antennaria, @dariavoropaeva, @daniilvladimirovich35, @parva_avis, @junglitz, @darx2010, @ivankuznetcov, @naturalist33665, @romaaan_ova, @sasuch_st, @theirinaradu, @irina_ovsyannikova, @ooom, @kirillnazarov31082011, @ramesses, @naturalist44896, @valentina_babkina, @ekaterinakomarova, @alisa_kuznetsova, @aagladilin, @katzarodova, @mihailina2008, @alobanova, @naturalist50803, @semenprokhorov, @g_mary_v, @lizka_barbariska, @leonidleonid, @konstantin_shiryaev, @yana_sheyneman, @julia_shner, @marina_raccoon, @naturalist43582, @lazareva_elizaveta, @alexandra_gruzdeva, @nkita, @erospista, @dasha_ivushkina, @alexander_lbs, @alinakhalandyreva, @zhukovnikolay, @veronika_samokhina1, @dasha_11, @anton_vetrov, @elizabethkozhewnickova, @d_pakalnis, @marfa_g, @maria_1t_, @omaradaniel, @ksenia_spiridonova, @ereminaek, @naturalist34148, @lilacfly, @amir21dac, @carmenrey, @elizavetaionova, @naturalist43547, @irina_davydova, @morsclanor, @naturalist45276, @reijii, @dmitriy26, @peshkova_daria, @sofiya_rovenskaya, @dmitryevlevchenko, @kristyunya_avdysheva, @naturalist25485, @vsevolodt, @kseniiya, @artem_22, @lifeofanimals, @linbarett, @oxana3, @katerinakot5, @sergei_pronin, @samuilkolesnikov, @sophistika, @kravchukt, @lizastepanova, @naturalist55760, @axl_dead_rose, @elizaveta41, @olesyalipatova, @daniilpoliakov, @belyakov_kirill, @mikhail_01, @sofikuduseva, @irinakondr, @anfibraxy, @mrs_irena, @alexandrarezchikova, @alex_iosipenko, @naturalistdm12, @vedeney, @rostislav2011, @margaritaburmistrova, @polina_zemenkova, @dmitrylyskov, @juliapoltorykhina, @elizaveta021, @shadrinanastasia, @lrmn, @anya52, @ml23, @sonianagaitseva, @arseniibionicle, @dariais, @yelissey, @naturalist56231, @zemenkov, @cat_from_sand, @alantodae, @vlad52, @vlad070411, @akven, @centaurea_c, @zhanetta_iordan, @ivan_borodin, @alexandralev, @sofya_fahrudinova, @minamoto_eritomo, @ksenia-smirnova, @egorboykov, @arxipovadasha2011, @yura2010, @veramalevannik, @daria_kalinina, @yanastahanova, @anastasiya5884, @upirovasofiya, @darifrxst, @apodshibyakina, @naturalist55762, @undinushka, @alina_3, @iskatel_228, @ivan_savinov, @nastya2011-2022, @juliayakunina, @naturalist56227, @kaleria, @pavelchirkov, @gogfog, @naturalist56477, @veronika_barinova, @natyushka820901, @lady__youth, @naturalist44867, @pronina, @dmitry_valyaev, @naturalist37274, @gopen, @naturalist34523, @andrewins, @ledum, @salmin

Posted on January 26, 2023 04:20 AM by apseregin apseregin | 3 comments | Leave a comment

January 25, 2023

Перераспределение усилий - 2023: Свердловская область

Дорогие друзья!

Традиционно в начале каждого года Игорь Поспелов (@taimyr) готовил серию постов о перераспределении усилий по документации флоры топ-регионов проекта "Флора России". С красочными картами мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", делая это накануне каждого нового полевого сезона. Задача была простой: показать, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Сетка административных выделов со временем перестала выявлять имеющиеся белые пятна в тех местах, где живут наши активные наблюдатели, а надежда на более активные перемещения участников внутри домашних регионов оказалась, в целом, несбыточной. Данные по районам-лидерам продолжали стремительно накапливаться, но про их внутреннюю структуру мы не имели правильного представления. Первые прикидки в начале 2023 года показали, что посты годовой давности не утратили актуальности: плотность данных по отстающим районам всё ещё очень низкая. Так что внимательно смотрите перечисленные ниже посты за 2022 год.

Однако желание сделать что-то новенькое с данными, показать на картах интересные закономерности в накопленных наблюдениях и продемонстрировать белые пятна, которые где-то здесь, под рукой, осталось. В этот раз для наглядного отображения данных были выбраны сеточные карты. Ярослав Магазов (@yaroslavmagazov) готовил такие обзорные карты по Челябинской области и любезно согласился делать картографические материалы для этого цикла.

СВЕРДЛОВСКАЯ ОБЛАСТЬ

Методика: данные были выгружены 20.01.2023 в 08:57 MSK. Были убраны все наблюдения с точностью привязки свыше 10 км, в т.ч. все наблюдения со скрытыми координатами. Данные регионального проекта "Флора Свердловской области" (https://www.inaturalist.org/projects/sverdlovsk-oblast-flora ) были наложены на OSM-карты и подобрана такая сетка, чтобы общее число ячеек было в диапазоне 500-1500 штук. Для разных регионов будут использоваться разные масштабы кластеризации данных в сетку, исходя из размеров регионов и характера неравномерности данных. Размер ячеек и их общее число указаны в легенде.

Карты были сделаны для числа наблюдений и числа видов. Поскольку использована регулярная сетка, то первая карта одновременно является и картой плотности данных. Карта по числу видов охватывает только таксоны в ранге вида или гибрида (т.е. внутривидовые таксоны исследовательского уровня объединяются с родительскими видами, а зафиксированные рода и видовые комплексы исследовательского уровня исключены). Сетка позволяет, с одной стороны, добиваться разумной генерализации данных, а, с другой стороны, выявлять действительно пустые участки.

Свердловская область чрезвычайно разнится по ландшафтной структуре отдельных частей. Большую часть региона (Западно-Сибирская низменность) занимают обширные таёжные и болотные пространства с низким видовым богатством природной флоры, поэтому здесь по квадратам преобладают нулевые значения. Исследователей, безусловно, влечёт разнообразный и интересный Урал, однако большинство наблюдений приурочены к окрестностям Екатеринбурга и соседним районам. Для более интенсивного перераспределения усилий смотрите две следующие карты на эту часть региона.

По сетке 10x10 км три квадрата с наибольшим числом наблюдений (9138, 8429 и 3222 штук) находятся в городской черте Екатеринбурга. Эти же квадраты заметно выделяются и по числу видов.

Если в этом сезоне у вас есть сомнения, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или будет стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными по сосудистым растениям. Очень надеемся, что эти карты помогут вам наметить маршруты в непознанные уголки этим летом. Наблюдения даже самых обычных растений из многих мест окажутся первыми документальными свидетельствами их произрастания.


Ссылки для скачивания и неспешного разглядывания подробных карт в высоком разрешении на все регионы.

Альбом с обзорными картами на все регионы.


В обзорах 2023 года (автор карт Ярослав Магазов, @yaroslavmagazov) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области.

В обзорах 2022 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии,
14) Челябинской области,
15) Воронежской области,
16) Владимирской области,
17) Татарстана,
18) Омской области,
19) Краснодарском крае,
20) Башкирии,
21) Камчатки,
22) Ярославской области,
23) Чувашии,
24) Калининградской области,
25) Костромской области,
26) ХМАО - Югре,
27) Приморском крае,
28) Тверской области,
29) Ленинградской области,
30) Санкт-Петербурге,
36) Дагестане,
40) Белгородской области.

В обзорах 2021 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Брянской области,
4) Курской области,
5) Тульской области,
6) Новосибирской области,
7) Нижегородской области,
8) Республике Крым,
9) Иркутской области,
10) Алтайском крае,
11) Севастополе,
12) Свердловской области,
13) Омской области,
14) Республике Мордовия,
15) Воронежской области,
16) Республике Татарстан,
17) Республике Чувашия,
18) Владимирской области,
19) Камчатском крае,
20) Ярославской области,
21) Республике Башкортостан,
22) Костромской области,
23) Краснодарском крае,
37) Белгородской области.


Топ-наблюдатели регионального проекта перечислены ниже в информационных целях - подписывайтесь на проект "Флора России", чтобы не пропускать интересные новости: @mihail13, @dinanesterkova, @denis_shilov, @tanniii66, @dmitriy_kuklin-volfson, @svetlana_katana, @biflab, @deniselin, @naturalist35399, @alexey_yabs, @elenasyutkina, @cat_arch_angel, @stepangrebnev2005, @evgeni_gerasimenko, @ailein, @iljar, @angelika_27, @shikhalev, @igor_kuzmin, @pg18, @allaverkhozina, @sergii_kudlaenko, @vaglazunov, @n_shimalina, @snegirka, @natashkin, @e_plant, @natalya_zykunova, @berezhnoy, @nikolay_grudanov, @chickeninegg, @dryomys, @prutkina_lina, @sanatin, @lantealbina, @alopecurus, @mansurovk, @sundry_divers, @katrinkat84, @polina_azarenko, @stsenator, @naturalist25016, @ekaterina_1988ru, @anyamish, @igor_b, @elena_pismarkina, @yudval, @aleksandra_falcon, @naturalist42003, @juliyagolovina, @dmitriywinokurow, @natalia_somikova, @annajunat, @alenastudentca, @polina_filatova, @ayulia, @cyberpolya, @talaykina, @elmira_kostyleva, @aleksandrebel, @antennaria, @semerikova_tatiana, @naturalist29518, @marina_mitrokhina, @arseniy_rudakov, @dimhom, @zj_adram, @urymam, @naturalist16181, @alexandera1010137, @larisa_nekrasova, @andrzejczurakow, @yuntonec, @zavarushkaa, @golovinandrey, @permyakov_artur, @reverendbayes, @magic_duck, @bard_the_zombie, @dashagavrilova, @annie3brushes, @tanquidta, @bibikova_anna, @danila_bogomolov, @zgupkabedlya, @mariaprokofieva, @olgaezovadenisova, @maria_mm, @superdanich2020, @nastasya40, @ekaterina_fyodorova, @birdchuvashia, @optik1989, @etoninos, @notmasha, @alsu_sharafutdinova, @tsvetasheva, @georgii_smirnov, @papajust, @angelinadavidenko, @annastikhina, @l_vak, @annashabalina, @apseregin, @tinnaro, @ginger_owl, @lerun_03, @t_samuilova, @hakuna_matata, @dashaev, @ann_yoo, @chortovatravka, @linnagurova, @vadim166, @marina_mudrik, @anastasiailina, @anastasiapopelskaya, @naturalist15388, @ybuyvolov, @grigoriy_yashin, @lory_rus, @chel_riv, @dariaorl, @germanrussia, @eramaajarvi_, @ugpavel, @angelina_ivanova, @tgrn_13xi13dagardhi, @ghoulka, @andrey_zuev, @aw11111111, @ludmilaostanina, @tatyana87, @saamill, @uliana_malkova, @aizueva, @romanovy-aleksey-i-elisaveta, @chsvtn_andrey, @lilium1981, @nikolay_sobolev, @alenabidanetz120401, @sergeie, @valeriya_sherbakova, @naturalist36666, @rinon_ri, @yurii_basov, @ninacourlee, @trineket, @tea_2000, @lozovskaya, @vajluga_uralskaya, @mangustim, @olcrow, @tretyakovmiy, @sapportnastasia, @iuliia_epishina, @naturalist51449, @alexandermats13, @gorhtyar, @annaplotnikova, @dva_udava, @vladimir_korotkov, @yuslik, @kvtnk, @naturalist57488, @luzinapolina, @svetlana_shildt, @morning_gleam, @vit_polyak, @dmitriy_philippov, @babycake_alen, @ekaterina_ledensova, @igniss, @karamelity, @alex_kozzhhh, @semyachkova_ulyana, @comradef, @mariakhoreva, @zhuzhuka, @palfedor, @alicesp, @dasha54, @violetta_karpenko, @lnna, @alexanderstarkov, @anastasiya_nefedova, @maribi, @thereverend99, @yana_zlochevskaya, @mari9i30440, @circeamor, @larisashilova, @naturalist41144, @avstru, @oshwa, @denis_m, @m_shershnev, @bagulnic_5, @sofyachebanova, @kolovskaya, @swetlana_meshcheryagina, @a-lapin, @veronika_bobrova, @arinabur, @kanyrka, @lyubkazakova, @vladakamaeva, @usiaz, @atropha, @artemm, @chernyshevn, @aleksandr83, @rolaryai, @screech_owl, @leshiyeee, @alice_isaeva, @keine, @wicked_e, @thebossoftheswamp, @uliya_ivanova, @krisge, @ekaterina_tyutyunnik, @naturalist61262, @ekaterina111, @klim_glebov, @selyodka, @knat2020, @alena95, @denis_rukavishnikov, @pelophylax_ridibundus, @oleg_kosterin, @liza_sviridovva, @kseniamelentsova, @lyutikovakk, @shtepbraiter, @elen_kvashnina, @irinaber, @drstisick6, @al_losk-lifebra, @naturalist46084, @naturalist39153, @naturalist_sasha, @naturalist12747, @irina_kinza, @asyakz, @naturalist39774, @ivanpogudin, @torina2, @mikhail_v_gusev, @akimuzuk, @marina_konkina, @pixie_wee, @mintnoir, @ipigazgroup, @danil24, @naturalist61973, @larisa_plotnikova, @alleyona, @george_k, @margarita105, @veronika_ditrich_5654, @fenoloog, @vikaryabkova, @dimatoma, @denis-forest, @palmolivich, @naturalist35578, @naturalist16183, @alena_osetrova, @kiriadi, @anastasy_adamovich, @ivshvalev, @almukhametova, @ddgrigorenko, @ctar, @tatfi, @nikolai_nakonechnyi, @naturalist21719, @toxic5, @serbat, @anny_street, @galitsyn_watcher, @naturalist59907, @nebulus22, @olesya_khamyanova, @thegriglat, @yelenapleshkova, @uralcat, @laptyanasteva, @walensiya, @maria_yanushkevich, @alina_chyornaya, @sofa_fossa, @nastaseyya, @olgabaranova, @sjzgzsjzgz, @anna_efimova, @sasha_hg, @polar_polean

Posted on January 25, 2023 03:24 AM by apseregin apseregin | 5 comments | Leave a comment

January 24, 2023

Перераспределение усилий - 2023: Курская область

Дорогие друзья!

Традиционно в начале каждого года Игорь Поспелов (@taimyr) готовил серию постов о перераспределении усилий по документации флоры топ-регионов проекта "Флора России". С красочными картами мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", делая это накануне каждого нового полевого сезона. Задача была простой: показать, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Сетка административных выделов со временем перестала выявлять имеющиеся белые пятна в тех местах, где живут наши активные наблюдатели, а надежда на более активные перемещения участников внутри домашних регионов оказалась, в целом, несбыточной. Данные по районам-лидерам продолжали стремительно накапливаться, но про их внутреннюю структуру мы не имели правильного представления. Первые прикидки в начале 2023 года показали, что посты годовой давности не утратили актуальности: плотность данных по отстающим районам всё ещё очень низкая. Так что внимательно смотрите перечисленные ниже посты за 2022 год.

Однако желание сделать что-то новенькое с данными, показать на картах интересные закономерности в накопленных наблюдениях и продемонстрировать белые пятна, которые где-то здесь, под рукой, осталось. В этот раз для наглядного отображения данных были выбраны сеточные карты. Ярослав Магазов (@yaroslavmagazov) готовил такие обзорные карты по Челябинской области и любезно согласился делать картографические материалы для этого цикла.

КУРСКАЯ ОБЛАСТЬ

Методика: данные были выгружены 19.01.2023 в 10:00 MSK. Были убраны все наблюдения с точностью привязки свыше 10 км, в т.ч. все наблюдения со скрытыми координатами. Данные регионального проекта "Флора Курской области" (https://www.inaturalist.org/projects/kursk-oblast-flora ) были наложены на OSM-карты и подобрана такая сетка, чтобы общее число ячеек было в диапазоне 500-1500 штук. Для разных регионов будут использоваться разные масштабы кластеризации данных в сетку, исходя из размеров регионов и характера неравномерности данных. Размер ячеек и их общее число указаны в легенде.

Карты были сделаны для числа наблюдений и числа видов. Поскольку использована регулярная сетка, то первая карта одновременно является и картой плотности данных. Карта по числу видов охватывает только таксоны в ранге вида или гибрида (т.е. внутривидовые таксоны исследовательского уровня объединяются с родительскими видами, а зафиксированные рода и видовые комплексы исследовательского уровня исключены). Сетка позволяет, с одной стороны, добиваться разумной генерализации данных, а, с другой стороны, выявлять действительно пустые участки.

В Курской области имеется специфическое распределение данных с двумя центрами - это Железногорский район на северо-западе области и ближайшие окрестности Курска (включая ЦЧЗ) в центре региона.

Если в этом сезоне у вас есть сомнения, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или будет стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными по сосудистым растениям. Очень надеемся, что эти карты помогут вам наметить маршруты в непознанные уголки этим летом. Наблюдения даже самых обычных растений из многих мест окажутся первыми документальными свидетельствами их произрастания.


Ссылки для скачивания и неспешного разглядывания подробных карт в высоком разрешении на все регионы.

Альбом с обзорными картами на все регионы.


В обзорах 2023 года (автор карт Ярослав Магазов, @yaroslavmagazov) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области.

В обзорах 2022 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии,
14) Челябинской области,
15) Воронежской области,
16) Владимирской области,
17) Татарстана,
18) Омской области,
19) Краснодарском крае,
20) Башкирии,
21) Камчатки,
22) Ярославской области,
23) Чувашии,
24) Калининградской области,
25) Костромской области,
26) ХМАО - Югре,
27) Приморском крае,
28) Тверской области,
29) Ленинградской области,
30) Санкт-Петербурге,
36) Дагестане,
40) Белгородской области.

В обзорах 2021 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Брянской области,
4) Курской области,
5) Тульской области,
6) Новосибирской области,
7) Нижегородской области,
8) Республике Крым,
9) Иркутской области,
10) Алтайском крае,
11) Севастополе,
12) Свердловской области,
13) Омской области,
14) Республике Мордовия,
15) Воронежской области,
16) Республике Татарстан,
17) Республике Чувашия,
18) Владимирской области,
19) Камчатском крае,
20) Ярославской области,
21) Республике Башкортостан,
22) Костромской области,
23) Краснодарском крае,
37) Белгородской области.


Топ-наблюдатели регионального проекта перечислены ниже в информационных целях - подписывайтесь на проект "Флора России", чтобы не пропускать интересные новости: @dni_catipo, @ev_sklyar, @zibzap, @lilia_efimtseva, @lex_deineko, @ikskyrskobl, @yuriysokolov73, @tatyaya, @alex_pol_64, @rovzap, @pvk, @alakey, @arepieva, @kirill_nosov, @mariakohanovskaya, @nomen_dubium, @naturalist26685, @elenalitoshenko, @olga_astakhova, @blashyrkh, @mikami-kun, @ivanovdg19, @andrewbazdyrev, @eleno4ka, @alopecurus, @basova_larisa, @dina_hromova, @evatutin, @elizar-levchenko, @uroboros, @chiefomsk, @kohab, @natalia-em, @dom_nad_rekoi, @evku, @elizaveta_boldinova, @michail_anurev03, @nekomata9, @anna-skobeldina, @maivson, @dashaalimova, @irinaabol, @ivanushin, @renata_zigangirova, @aleksey_baushev, @irina_slostina, @ryabikova_kate, @naturalist16000, @biolog_22, @andrey_bobkov, @darya_klmv, @taras_babanin, @margory, @art_mal, @dmitrylyskov, @ekaterinamakrenkova, @sofa_meow, @allatroshina, @ktmzntsva, @alina_shashkova, @anna_grus, @maxim_pogorelov, @annataraulendil, @vavsek, @evgeniy25, @karina_13, @margarita_stepanova, @prokariota, @tatyana_knyazeva, @lesya3, @naturalist37402, @bio_gio_two, @dianavanadis, @catherina_17, @nick_ivansson, @daniil_polyakov, @alien_mb, @naturalist13056, @polinaignatenko, @kozyavochka, @mooie_glans, @sklar, @lesaluga, @oleksiy_alexey, @sn1p3r90, @durashka, @lerka, @okasana, @neyasit, @valeriii, @noviliz, @lyuntik16, @andreyshepickixin, @elizaveta_ch, @marina_sad, @shure-61, @elena720, @marina0117, @alexandrakupkina

Posted on January 24, 2023 03:02 AM by apseregin apseregin | 4 comments | Leave a comment

January 23, 2023

Перераспределение усилий - 2023: Брянская область

Дорогие друзья!

Традиционно в начале каждого года Игорь Поспелов (@taimyr) готовил серию постов о перераспределении усилий по документации флоры топ-регионов проекта "Флора России". С красочными картами мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", делая это накануне каждого нового полевого сезона. Задача была простой: показать, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Сетка административных выделов со временем перестала выявлять имеющиеся белые пятна в тех местах, где живут наши активные наблюдатели, а надежда на более активные перемещения участников внутри домашних регионов оказалась, в целом, несбыточной. Данные по районам-лидерам продолжали стремительно накапливаться, но про их внутреннюю структуру мы не имели правильного представления. Первые прикидки в начале 2023 года показали, что посты годовой давности не утратили актуальности: плотность данных по отстающим районам всё ещё очень низкая. Так что внимательно смотрите перечисленные ниже посты за 2022 год.

Однако желание сделать что-то новенькое с данными, показать на картах интересные закономерности в накопленных наблюдениях и продемонстрировать белые пятна, которые где-то здесь, под рукой, осталось. В этот раз для наглядного отображения данных были выбраны сеточные карты. Ярослав Магазов (@yaroslavmagazov) готовил такие обзорные карты по Челябинской области и любезно согласился делать картографические материалы для этого цикла.

БРЯНСКАЯ ОБЛАСТЬ

Методика: данные были выгружены 18.01.2023 между 15:30 и 21:00 MSK. Были убраны все наблюдения с точностью привязки свыше 10 км, в т.ч. все наблюдения со скрытыми координатами. Данные регионального проекта "Флора Брянской области" (https://www.inaturalist.org/projects/bryansk-oblast-flora ) были наложены на OSM-карты и подобрана такая сетка, чтобы общее число ячеек было в диапазоне 500-1500 штук. Для разных регионов будут использоваться разные масштабы кластеризации данных в сетку, исходя из размеров регионов и характера неравномерности данных. Размер ячеек и их общее число указаны в легенде.

Карты были сделаны для числа наблюдений и числа видов. Поскольку использована регулярная сетка, то первая карта одновременно является и картой плотности данных. Карта по числу видов охватывает только таксоны в ранге вида или гибрида (т.е. внутривидовые таксоны исследовательского уровня объединяются с родительскими видами, а зафиксированные рода и видовые комплексы исследовательского уровня исключены). Сетка позволяет, с одной стороны, добиваться разумной генерализации данных, а, с другой стороны, выявлять действительно пустые участки.

Большинство наблюдений сделаны в окрестностях гг. Брянск и Сельцо, где живут топ-наблюдатели, но постепенно отдельные пятна данных появляются в разных частях области.

Если в этом сезоне у вас есть сомнения, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или будет стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными по сосудистым растениям. Очень надеемся, что эти карты помогут вам наметить маршруты в непознанные уголки этим летом. Наблюдения даже самых обычных растений из многих мест окажутся первыми документальными свидетельствами их произрастания.


Ссылки для скачивания и неспешного разглядывания подробных карт в высоком разрешении на все регионы.

Альбом с обзорными картами на все регионы.


В обзорах 2023 года (автор карт Ярослав Магазов, @yaroslavmagazov) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым.

В обзорах 2022 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии,
14) Челябинской области,
15) Воронежской области,
16) Владимирской области,
17) Татарстана,
18) Омской области,
19) Краснодарском крае,
20) Башкирии,
21) Камчатки,
22) Ярославской области,
23) Чувашии,
24) Калининградской области,
25) Костромской области,
26) ХМАО - Югре,
27) Приморском крае,
28) Тверской области,
29) Ленинградской области,
30) Санкт-Петербурге,
36) Дагестане,
40) Белгородской области.

В обзорах 2021 года (автор карт Игорь Поспелов, @taimyr) мы рассказали о:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Брянской области,
4) Курской области,
5) Тульской области,
6) Новосибирской области,
7) Нижегородской области,
8) Республике Крым,
9) Иркутской области,
10) Алтайском крае,
11) Севастополе,
12) Свердловской области,
13) Омской области,
14) Республике Мордовия,
15) Воронежской области,
16) Республике Татарстан,
17) Республике Чувашия,
18) Владимирской области,
19) Камчатском крае,
20) Ярославской области,
21) Республике Башкортостан,
22) Костромской области,
23) Краснодарском крае,
37) Белгородской области.


Топ-наблюдатели регионального проекта перечислены ниже в информационных целях - подписывайтесь на проект "Флора России", чтобы не пропускать интересные новости: @panasenkonn, @urij777, @kiramarch, @disertinsky, @vladimirkurilo, @julia_medvedko, @izotkin_dm, @natalya1406, @alina_klu, @elenakh, @viktoriaf, @kristina0307, @kosienkov_konstantin, @cyathus, @naturalistnatalie, @julujka, @annagamzina, @naturalist31744, @elena2001, @faina_5791, @lubovschnaider, @eugeniam, @alena2000, @sokolkov2002, @olya_dolgacheva, @karina_2000, @karina-s, @marina2802, @a-98_k, @marina_marina, @rudentzova, @naturalist20833, @tany_50806, @spichacova, @vika_artemova, @vladimir_korotkov, @bostonchik, @glebiskus, @yulia_pesenko, @alinanat, @tatyana_pavlienko, @dariychet, @naturalist20971, @mikhail_prigarov, @darja_anishenko, @yulyaeg, @julia_st18, @evgeniazerdeva_22, @ritasyr, @valeriii, @slonskaya32, @mariya84, @elena_borovitskaya, @denis_m, @army_home-bangtan21, @marinaprudnikova2001, @wetrowa9999, @olesya_kudrevataya, @lisa2121, @lolik666, @uliyam1, @yakuninazhenya, @lelya1208, @ilenkotania, @taegoo, @vladislavkunovskii, @dariabur220, @alexander_sh, @alina_0301, @asaya_, @bobchik07, @naturalist_alina, @anastasiya4578, @fma_ok, @amrtnvs_1, @pavel_vlasenko, @masha_20_masha, @alexmatuzov, @dkonoplya, @khudyakovvva, @ntschblsn, @nikitasurinov, @viktorya_, @sophia771, @naturalist36776, @aleksandr_zubarev, @tata_2002, @naturalist11359, @katay_nos, @natalia_lysykh, @denis_skvortsov, @nikmix, @olga_moiss7, @bogylia, @anastasiagorbacheva, @annasizonova, @kosnat, @naturalist26242, @polinakrivosheeva, @alinagalanova, @lilia_efimtseva, @annasigeeva, @annysolar, @anastasiya_afonina, @ekaterina0203, @tanya8709, @nucya, @dahtim, @natale4ka, @klenichevanatalya, @angelina_ilyushina, @daitenick, @erohina_vika, @nata_m24, @litvinka, @izrailyan, @anastasiakochmaruova, @anastasiya1605, @nastyadurman, @naturalist36514, @vika_izotova_, @natasha226, @marchenkov-i-i, @kristinaloskovich, @xenia_07, @nastyasuvorkina32, @olgakashheeva, @txchno, @irina293, @vavsek, @margaritakonoshonok, @alina001, @m-ivnva259, @dentyan, @lyam_19, @kyzutikova_yulia, @velialily, @naturalist42128, @naturalist41482, @alopecurus, @anastasia276, @polina36, @karinasigaeva, @sonya333555, @rodion_birlea, @tchuprick2016, @mellokeehl, @dianary98, @neesteroov, @live4ik, @ethnobotanist, @yuriysokolov73, @dmitryi1889, @cleverless, @naturalist60711, @evgeniya99, @anastasia_perova, @naturalist15512, @katyatrusova, @fdhf789, @alenakondratenko, @naturalist15011, @taras_babanin, @naturalist37772, @maxim44, @naturalist57365, @olik001, @axeryls, @alina_36802, @astahova_anastasiya, @maria_ophelia, @t_shevkunova1, @belyaevaev, @risha_08, @karinagerasimova, @nastyazub, @iogik, @elz_eee, @saakian, @naturalist46341, @anchutka, @annaseliv, @dasha32, @natasha2021, @naturalist22643, @julua, @australovenator, @naturalist15008, @naturalist45323, @toria9, @naturalist38916, @dianadavydkova, @natbarsova, @vsevolod_volodin, @dni_catipo, @naturalist15013, @mordedoz, @naturalist45332, @naturalist45320, @ana_bio_sis, @naturalist37767, @naturalist23167

Posted on January 23, 2023 07:57 AM by apseregin apseregin | 0 comments | Leave a comment

January 22, 2023

Снова обновлена "Копилка" (21 января 2023 г.)

Дорогие друзья!

В восьмой модели автоматического распознавания видов, которая была запущена 19 августа 2022 г., были второй раз использованы новые критерии отбора видов для обучающего датасета: теперь минимальный порог равен не ста наблюдениям, а ста фотографиям.

Осенью 2022 г. был анонсирован новый алгоритм добавления видов в модель автоматического распознавания: примерно раз в месяц те виды, которые добрались до квалификационного порога, добавляются в модель без пересчёта включенных ранее видов. Это позволило заметно ускорить включение новых растений. Новая модель (v1.6, т.е. шестая ежемесячная порция обновлений) основана на данных, выгруженных из системы 11 декабря 2022 г. - в ней появилось 324 новых вида растений, в т.ч. 21 вид флоры России.

После этого дополнения модели, мы быстро сделали чистку "Копилки флоры России", поскольку в релизе был опубликован аккуратный перечень новых видов. Оказалось, что за прошедший месяц 19 из 300 видов копилки стали известны системе, и она их предлагает пользователям при определении снимков.

После обновления наш список снова включает 300 видов (правда, теперь гораздо более редких), по каждому из которых нужно набрать ровно 100 наблюдений. Мы оставили критерий "100 наблюдений" для удобства как гарантия того, что вид точно будет включён в очередную модель. После выхода обновлений мы будем регулярно менять виды, преодолевшие этот порог, на те, что находятся ниже по списку.


РАЗНООБРАЗИЕ ОБУЧАЮЩИХ НАБОРОВ

Ещё 20 видов пока не включены в модель, но по ним уже набрано больше 100 наблюдений. Вот их перечень (они не включены в копилку):

Acer truncatum (Клён усечённый)
Alchemilla cymatophylla (Манжетка волнистолистная)
Asperula supina (Ясменник низкий)
Bolboschoenus planiculmis (Клубнекамыш плоскостебельный)
Carpesium abrotanoides (Карпезиум полынный)
Eleocharis uniglumis (Болотница одночешуйная)
Euphrasia hirtella (Очанка волосистенькая)
Hesperis pycnotricha (Вечерница густоволосистая)
Hypericum erectum (Зверобой прямой)
Juncus triglumis (Ситник трёхчешуйный)
Meniocus linifolius (Бурачок льнолистный)
Noccaea praecox (Нокея ранняя)
Pilosella bauhini (Ястребиночка Боэна)
Populus simonii (Тополь Симона)
Pyrus ussuriensis (Груша уссурийская)
Quercus macranthera (Дуб крупнопыльниковый)
Salix saxatilis (Ива скальная)
Sigesbeckia pubescens (Сигезбекия пушистая)
Suaeda prostrata (Сведа простёртая)
Teesdalia coronopifolia (Тисдайлия коронополистная)

Этот перечень уже пару месяцев остается более менее стабильным: несмотря на преодоление пороговых отметок, они пока не включены в модель. Почему? Во-первых, недостаточная доля наблюдений исследовательского уровня (Alchemilla, Pilosella, Euphrasia, Eleocharis, Suaeda и т.п.). А, во-вторых, недостаточное разнообразие устройств: напрямую в релизах iNaturalist об этом не говорится, но Алекс Шепард в комментариях к постам рассказал, что наложены дополнительные ограничения на разнообразие источников, из которых поступают фотографии.

Например, Asperula supina (ясменник низкий) - эндемик Крымско-Новороссийской флористической провинции. По нему есть 113 наблюдений, но 35 из них поступили от Светланы Богданович (@svetlana-bogdanovich), а 25 от Екатерины Кашириной (@katerina_kashirina).

Другой пример: преимущественно арктический вид, проникающий по горам в Прибайкалье, Salix saxatilis (Ива скальная). По ней накоплено уже 126 наблюдений. Правда, они сделаны всего 19 участниками, и здесь также имеется высокая концентрация фотографий от топ-наблюдателей: Елена Андриянова (@elena_andriyanova) сделала 40 наблюдений вида, а Игорь Поспелов (@taimyr) - ещё 39.

При выгрузке обучающего набора фотографий из их метаданных берутся сведения, на какие устройства был снят тот или иной вид. К сожалению, точные значения пороговых отметок при этом не обнародованы. Если небольшое разнообразие устройств и наблюдателей не позволяет сделать обучающую выборку репрезентативной, то такой вид оставляется в сторонке для дальнейшего накопления данных. Такие ограничения вводятся потому, что, как показал эмпирический опыт, при обучении модель становится сильно зависимой от типа и марки устройств, на которые производилась съемка и, например, может узнавать какой-то вид, снятый на айфонах, но не видеть его на прочих фотографиях.

В любом случае, для выполнения такой задачи, как включение новых видов в модель компьютерного зрения, нужны усилия большего числа участников. Только общими усилиями можно сделать обучающий набор данных в меру разнообразным.

Где находится порог разнообразия обучающих выборок? Попробуем разобраться эмпирически на примере видов с небольшим числом наблюдений, которые были впервые добавлены в модель в январе 2023 г.

Чрезвычайно редкий вид флоры России, который был описан как реликтовый эндемик Тункинской котловины - мегадения Бардунова (Megadenia bardunovii). В дальнейшем, она была синонимизирована с редким азиатским видом Megadenia pygmaea. По ней имеется 67 наблюдений с фото от 7 наблюдателей: это ровно 100 фотографий. Распределение числа фотографий (не наблюдений) от отдельных участников таково: 62 штуки (@allaverkhozina), 22 штуки (@sergei_kazanovsky), 11 штук (@nina_kulakova), еще четыре наблюдателя сделали от 1 до 7 фотографий (про разнообразие устройств при этом ничего сказать не могу, но вряд ли оно было высоким). Такого распределения оказалось достаточным для включения в модель автоматического распознавания.

Другие примеры только что включенных видов, едва преодолевших порог в 100 фото:

Stipa glareosa (68 наблюдений, в т.ч. 64 RG; 20 наблюдателей)
Veronica telephiifolia (69 наблюдений, в т.ч. 68 RG; 38 наблюдателей)
Gypsophila pacifica (70 наблюдений, в т.ч. 65 RG; 26 наблюдателей)

Исключение видов из модели также происходит время от времени - как правило, в результате работы экспертов. Иногда оказывается, что массовое переопределение наблюдений приводит к тому, что фотографий для обучающего набора недостаточно, и такие виды исключаются из предложений компьютерного зрения. К сожалению, списки таких видов не публикуются, а только общее число по всем группам. В этот раз исключены 58 таксонов из-за изменений таксономии и 18 таксонов в результате массовых переопределений материала.

В ближайшее время мы сделаем новую большую выгрузку списка проекта "Флора России" на предмет их включения в модель. На 21 января 2023 г., у нас имеется 7821 вид с исследовательским статусом (т.е. без учёта гибридов и соотнесением внутривидовых таксонов с соответствующим видом). Вероятно, около 4000 видов уже включены в модель. Обзор будет опубликован через несколько дней.


ЗАЧЕМ НУЖНА КОПИЛКА (и как ей пользоваться?)

Цель копилки - максимально ускорить процесс сбора фотографий по видам, которым чуть-чуть не хватает для включения в модель автоматического распознавания видов. Эти фото будут использованы в следующем обучающем наборе. Все мы замечаем, что каждый раз модель становится всё более компетентной и редко допускает грубые ошибки.

Участники целенаправленно пополняют копилку, ориентируясь как на список видов (добавляя региональные фильтры), так и на карту, по которой мы можем глянуть на ближайшие точки видов-кандидатов и постараться сделать дополнительные наблюдения именно этих видов.

Региональные примеры

Крым: 67 видов

Подмосковье: 25 видов

Дагестан: 58 видов

Иркутская область: 34 вида

Приморский край: 75 видов

Камчатка: 40 видов

Эксперты могут участвовать в целенаправленной верификации/определении данных по отдельным видам, что поможет им пройти квалификационные пороги не только по общему числу наблюдений, но и по доле исследовательского уровня.

Именно первое включение вида в модель основано на наиболее чистом датасете фотонаблюдений, поскольку эти изображения вручную определены экспертами и наблюдателями (без учета мнения модели). Затем неизбежно начинают накапливаться ошибки, основанные на использовании подсказок, и обучение следующей модели хотя бы частично становится основанным на автоматически определенных фотографиях. Впрочем, обучающий массив при этом неизбежно растёт.


Подписались здесь на персональные уведомления журнала "Флора России": @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @xueqiqi, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak, @vikaryabkova, @xueqiqi, @ksenia_urakova, @eremchi, @siburhan, @tatiana_gerasenko, @kazakovdenis, @zhang_luyu, @natalia_trifuz, @divitre, @dmitrii_mostovoi, @olga2019kuryakova, @evgeniyaast, @anastasiaredflower99, @anastasiya_spb, @svetlanakhanty, @ekaterinavoinova, @sergilus, @osting, @ninacourlee, @evgeny_ananyev, @irine_shlojmis, @wkent, @mariasakal, @elena_tikhonova, @evgeniq_benihanov, @ankhen, @radlena, @gerda_new, @komar281, @lilia_rakitianskaia, @igalka, @ganser8, @nikolai_nakonechnyi, @repta, @olya333555, @atachkin, @chortovatravka, @lebedeva_na, @sergey_shitov, @tatyanapopova, @oksana_serikova (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

Posted on January 22, 2023 03:53 AM by apseregin apseregin | 4 comments | Leave a comment